打开门户走进Web服务

企业门户发展趋势
随着企业信息化建设的深入,企业门户作为整合各类信息系统的关键平台显得尤为重要。它不仅有助于降低成本、提高效率,还能有效解决员工分布广泛所带来的信息获取难题。面对新时代业务应用如ERP和CRM等挑战,企业门户需要具备更强的功能性和更好的管理、安全及可靠性。
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 对于当今的许多企业来说,其信息系统的建设大都已经历了从办公自动化、企业局域网、企业广域网、管理信息系统、企业内部网和Web网站的建设阶段,进入了初试电子商务的时期。由于目前在安全性与网上电子结算方面还存在一些不尽人意之处,电子商务的全面实现还有待时日,但企业内的各种信息系统业已基本发展完备。因此只有把它们集合起来才能发挥更大的作用。日益加剧的企业竞争使得企业的员工和资源正在迅速向分布式的方向发展。因此,对相关信息以及应用程序的即时访问成了影响工作效率至关重要的因素之一。而企业门户就成了解决员工分布式需求问题的一个非常重要的方案。无论是对于企业、合作伙伴,还是顾客,企业门户的优势是显而易见的。它可以有效地降低成本,提高效率。   企业应该抓紧部署企业门户方案。   另一方面,环境的发展带来了新的挑战,那就是新的应用层出不穷,而原有的企业门户形式如何才能支持这些新型应用呢?无庸置疑,现实呼唤功能更全面的企业门户产品,以便使企业能够驾驭ERP和CRM系统等新时代的企业业务应用。在支持这些应用的同时,新的企业门户产品还应该在可管理性、安全性和可靠性方面提供更令人满意的设计理念,以充分满足全面的应用需求,并适合未来的应用潮流。   进入2002年以后,企业门户更是面临着前所未有的机遇。随着Web服务的发展,IBM、微软、Sybase、CA、Sun等五大门户厂商推出的门户方案也开始支持XML、SOAP
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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