YOLOv11改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv11进行过线统计（可用于人 、车过线统计）

已于 2024-11-14 11:51:42 修改
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分类专栏： YOLOv11有效涨点专栏 文章标签： YOLO 计算机视觉 人工智能 python 深度学习 目标检测 YOLOv11
于 2024-11-13 23:58:00 首次发布
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 一、本文介绍

Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用YOLOv11现有的一些功能进行一些实战， 让我们不仅会改进YOLOv11，也能够利用YOLOv11去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。

在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各种前沿顶会改进机制 |，更有包含我所有附赠的文件（文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行）和交流群和视频讲解提供给大家。  

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Logistics Aquaculture
Conveyor Belt Packets Counting Using Ultralytics YOLOv11 Fish Counting in Sea using Ultralytics YOLguagua

专栏回顾：YOLOv11改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备

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 一、本文介绍

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YOLOv8 目标过线计数
YOLOv8项目贡献者
12-10 1923
YOLOv8 目标过线计数
30、进行Yolov5(TensorRT batchsize=1/4)+bytetrack+统计，支持多路口正向和逆向数据统计、轨迹绘制
sxj731533730
08-27 1848
基本思想：最近改了一版yolox+deepsort+tensorrt代码，比较简单，github教程很多，对其中一个过线统计写了个def，随手记录一下方法,利用向量三角形的面积正负来判断追踪目标是否过线，并进行计数统计 首先定义类的成员变量 self.carSet = set() self.personSet = set() self.busSet = set() self.str_dict = {} self.diff_dict = {} 然后在追踪模块中追加三个坐标点
YOLOv11（Ultralytics）视频选定区域目标统计计数及跟踪
笑脸惹桃花的博客
11-23 4239
无论是在智慧交通中统计通过特定路口的车辆数量，还是在零售分析中追踪进入特定区域的顾客行为，这一功能都发挥着不可或缺的作用。运行完代码后检测结果会保存为视频，本文给出代码为默认的opencv代码，如需较为完整的使用pyqt5界面写出的视频或摄像头检测代码，可私聊获取，有其它需求欢迎私聊定制，如有大佬有好的想法也欢迎一起讨论。效果展示如下，目标经过自选框则计入in，离开自选框则计入out，总数在左侧显示，跟踪轨迹显示为线条（默认YOLOv11n效果一般，自训练模型效果较好）。，相应的函数也需要对应修改。
yolo_tracking+设置检测区域+过线计数
qq_43979221的博客
04-24 3827
yolov8+追踪+过线计数
基于YOLOv8的车辆越线检测与计数系统实现
weixin_45474825的博客
12-12 571
本文介绍了一个基于YOLOv8和Supervision库实现的车辆越线检测与计数系统。该系统利用YOLOv8进行实时目标检测和追踪，结合Supervision库提供的越线检测功能，可以准确统计车辆的进出数量。系统具有实时检测、目标追踪、越线统计和可视化展示等特点，可广泛应用于交通流量统计、停车场监控等智能交通场景。通过使用Supervision库，大大简化了开发流程，提高了开发效率。
YOLOv8改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv8进行过线统计（可用于人 、车过线统计）
Snu77的博客
01-22 1445
Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解如何利用YOLOv8现有的一些功能进行一些实战， 让我们不仅会改进YOLOv8，也能够利用YOLOv8去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各种前沿顶会改进机制 |，更有包含我所有附赠的文件。
YOLOv8改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv8进行过线统计（可用于人、车过线统计）
走向CTO的路上...
09-07 503
本文介绍了如何利用YOLOv8进行过线统计，该方法可以用于对人、车等目标进行过线统计。利用YOLOv8进行过线统计是一种简单有效的方法，可以应用于各种场景中。该方法具有鲁棒性强、精度高、易于部署等优点。
YOLOv11改进有效涨点专栏目录 | 含卷积、主干、注意力机制、Neck、检测头、损失函数、二次创新C2PSA/C3k2等各种网络结构改进
Snu77的博客
11-05 7万+
Hello，各位读者们好.本文为最新YOLOv11有效涨点专栏目录，YOLOv11以及发布了一个月左右，这个过程中我也是给大家整理了许多的机制，其中包含了C3k2、主干（均支持根据yolov11训练的版本进行二次缩放，全系列都能轻量化）、检测头、注意力机制、Neck多种结构上创新，也有损失函数和一些细节点上的创新。
YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制
热门推荐
Snu77的博客
12-30 17万+
Hello，各位读者们好，本专栏自开设两个月以来已经更新改进教程120+余篇其中包含C2f、主干、检测头、注意力机制、Neck多种结构上创新，也有损失函数和一些细节点上的创新，订阅本专栏以后你不仅可以收获跟专栏的阅读权限，同时可以进Qq群，里面包含集成我所有创新的YOLO最新目录，和我本人录制的视频讲解教程，如果你想要在YOLOv8系列收获一篇论文，我相信订阅本专栏后你一定会有所收获~YOLOv8改进有效系列目录。
[数字图像处理] 入门篇、实践篇、综合篇目录 | 包含讲解+完整代码+运行效果图 | 助您轻松理解图像处理相关知识
静谧、淡雅
12-01 2974
数字图像处理（入门篇）、 数字图像处理（实践篇）、数字图像处理（综合篇）- 总目录
零售业客流分析实战：YOLOv11实现人群密度统计与行为异常预警.pdf
02-17
该文档【零售业客流分析实战：YOLOv11实现人群密度统计与行为异常预警】共计 35 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。还在为目标检测的低效和高成本发愁吗？它凭借独特的单阶段检测算法，只需对图像进行一次扫描，就能迅速精准地识别出多个目标，速度远超传统方法。不仅如此，YOLO在精度上也毫不逊色，无论是小目标还是复杂场景下的目标，都能被它敏锐捕捉。在安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域，YOLO都已大显身手。选择YOLO，就是选择高效、精准的目标检测解决方案，开启智能新时代！
零售业人流统计利器：YOLOv11多目标计数与热力图生成技术详解.pdf
02-17
该文档【零售业人流统计利器：YOLOv11多目标计数与热力图生成技术详解】共计 26 页，文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。还在为目标检测的低效和高成本发愁吗？它凭借独特的单阶段检测算法，只需对图像进行一次扫描，就能迅速精准地识别出多个目标，速度远超传统方法。不仅如此，YOLO在精度上也毫不逊色，无论是小目标还是复杂场景下的目标，都能被它敏锐捕捉。在安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域，YOLO都已大显身手。选择YOLO，就是选择高效、精准的目标检测解决方案，开启智能新时代！
yolo 11 deepsort 行人、车辆检测计数跟踪与测距)
qq1309399183的博客
01-16 1760
yolo 11 deepsort 行人、车辆检测计数跟踪与测距)
算法，越线检测，统计两个方向越线人数
m0_37542524的博客
08-29 2057
1，cross_linedetect.h #ifndef __CROSS_LINE_DETECT_H__ #define __CROSS_LINE_DETECT_H__ #include <iostream> #include <vector> #include "touch_line_detect.h" /* typedef struct { doub...
番外篇 | 手把手教你如何用YOLOv8实现行人/车辆等过线统计
小哥谈
04-01 606
目标检测行人/车辆等过线统计是一种常见的视频分析任务，用于统计行人/车辆等在指定区域内过线的次数。这个任务通常需要使用目标检测算法来识别行人/车辆等，并使用计数器算法来统计过线的次数。🌈
YOLOv11实时roi区域视频人车流量统计项目
QQ_1309399183的博客
03-04 1267
YOLOv11实时roi区域视频人车流量统计项目
OpenCV YOLOv11实时视频车辆计数线：让车辆进出有条理！
专注于深入研究多种编程语言，以实战为导向，逐步拓展开发技能，提升工程化编码和思维能力，展现无敌技术实力。
02-05 556
YOLOv11结合OpenCV，实现高效的实时视频车辆计数。通过设定计数线，精确记录车辆进出情况，适用于停车场管理、交通监控等场景。不仅提升效率，还让数据更直观，彻底告别手动统计的繁琐！
YOLOv8+ByteTrack：高精度人车过线统计系统搭建指南
shrgegrb的博客
06-09 1040
YOLOv8由Ultralytics公司开发，相比前代YOLOv5，在模型架构、训练策略和推理速度上都有所改进。更高效的网络架构：采用CSPDarknet53作为主干网络，结合PANet进行特征融合Anchor-free检测头：不再依赖预定义的anchor boxes，直接预测目标中心点和尺寸Mosaic数据增强：在训练时使用更丰富的数据增强策略灵活的部署选项：支持导出为ONNX、TensorRT等格式本文介绍了如何利用YOLOv8实现过线统计功能，包括基础检测、目标跟踪和过线判断。
YOLOv11香烟包装印章智能识别系统：从原理到实现完整指南
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ASD123asfadxv的博客
12-15 127
This repository contains an automated system for detecting stamps on cigarette packages. The project focuses on image processing and pattern recognition to identify regulatory stamps on tobacco product packaging. The solution is designed to help verify pro
YOLOv5实战王者荣耀12类目标检测项目
YOLOV5 实战项目：王者荣耀目标检测数据集（12类别）是一个基于深度学习技术的计算机视觉应用实例，其核心是利用 YOLOv5（You Only Look Once version 5）这一先进的实时目标检测算法，对《王者荣耀》这款热门手机...
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