YOLOv11改进 | 进阶实战篇 | 利用YOLOv11进行视频划定区域目标统计计数

一、本文介绍

Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用YOLOv11现有的一些功能进行一些实战， 让我们不仅会改进YOLOv11，也能够利用YOLOv11去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。

在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各种前沿顶会改进机制 |，更有包含我所有附赠的文件（文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行）和交流群和视频讲解提供给大家。  

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！  

开始之前先给大家展示一下视频效果图，Gif有点糊，实际清晰图不是这个样子~

专栏回顾：YOLOv11改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备

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目录

一、本文介绍

二、项目完整代码

三、参数解析 

四、项目的使用教程

4.1 步骤一

4.2 步骤二

4.3 步骤三

五、本文总结

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二、项目完整代码

帮我们将这个代码，复制粘贴到我们YOLOv11的仓库里然后创建一个py文件存放进去即可。

import argparse
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
import cv2
import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.geometry.point import Point
from ultralytics import YOLO
from ultralytics.utils.files import increment_path
from ultralytics.utils.plotting import Annotator, colors

track_history = defaultdict(list)

current_region = None
counting_regions = [
    {
        'name': 'YOLOv8 Polygon Region',
        'polygon': Polygon([(50, 80), (250, 20), (450, 80), (400, 350), (100, 350)]),  # Polygon points
        'counts': 0,
        'dragging': False,
        'r