YOLOv9改进策略 | 添加注意力篇 | 高效的注意力改进策略EMAttention注意力机制（附多个可添加位置）

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是EMAttention注意力机制，它的核心思想是：重塑部分通道到批次维度，并将通道维度分组为多个子特征，以保留每个通道的信息并减少计算开销。EMA模块通过编码全局信息来重新校准每个并行分支中的通道权重，并通过跨维度交互来捕获像素级别的关系。本文首先给大家提供效果图(由基础版本未作任何修改和修改了本文的改进机制的效果对比图)，然后介绍其主要的原理，最后手把手教大家如何添加该注意力机制。

 专栏地址：YOLOv9有效涨点专栏-持续复现各种顶会内容-有效涨点-全网改进最全的专栏 

目录

一、本文介绍

二、EMAttention的框架原理

三、EMAttention的核心代码 

四、手把手教你添加EMAttention

4.1 EMAttention添加步骤

4.1.1 修改一

4.1.2 修改二

4.1.3 修改三 

4.1.4 修改四

4.2 EMAttention的yaml文件和训练截图

4.2.1 EMAttention的yaml版本一(推荐)

4.2.2 EMAttention的yaml版本二

4.2.3 EMAttention的yaml版本三

4.3 EMAttention的训练过程截图 

五、本文总结

---

二、EMAttention的框架原理

​​

官方论文地址： 官方论文地址

官方代码地址： 官方代码地址