YOLOv5改进 | 主干篇 | ShuffleNetV1轻量化网络助力FPS提高（附代码+修改教程）

一、本文内容

本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV1，这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。它通过使用点群卷积和通道混洗等操作，减少了计算成本，同时保持了准确性，通过这些技术，ShuffleNet在降低计算复杂度的同时，也优化了内存使用，使其更适合低功耗的移动设备，其非常适合轻量化的读者来使用)。本文通过介绍其主要框架原理，然后展示其效果图(基础版本和修改了本文改进机制的mAP对比图)，然后手把手教你如何添加该网络结构到网络模型中。

适用检测目标：这个模型非常适合轻量化的读者来使用。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

 专栏回顾：YOLOv5改进专栏——持续复现各种顶会内容——内含100+创新

效果回顾展示->

(注意轻量化网络结构掉点是正常现象)

目录

一、本文内容

二、ShuffleNetV1框架原理​编辑​

三、ShuffleNetV1核心代码

 四、手把手教你添加ShuffleNetV1网络结构

修改一

修改二

修改三

修改四

修改五

修改五 

修改六 

修改七

五、ShuffleNetV1的yaml文件

六、成功运行记录 

七、本文总结

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二、ShuffleNetV1框架原理​

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