《皇帝内经》 《难经》先看,以明医理
《伤寒论》《千金方》以方辩证
《濒湖脉学》《四言举要》以粗知诊脉下药
《针灸甲乙经》《经络穴位》
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《皇帝内经》 《难经》先看,以明医理
《伤寒论》《千金方》以方辩证
《濒湖脉学》《四言举要》以粗知诊脉下药
《针灸甲乙经》《经络穴位》
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手把手教你用高频注入法辨识永磁同步电机电感参数(附MATLAB仿真)
本文详细介绍了高频注入法在永磁同步电机电感参数辨识中的工程实践与MATLAB仿真指南。通过高频信号注入法,无需拆解电机即可在线精确测量Ld和Lq参数,适用于电动汽车驱动和工业伺服等高精度控制场景。文章包含信号设计、硬件实现、解调算法及完整MATLAB仿真模型构建,帮助工程师快速掌握这一关键技术。
中医知识大全
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别再手动算重量了!用C++给UG/NX写个自动计算零件质量与质心的插件(附完整源码)
本文详细介绍了如何使用C++为UG/NX开发智能质量分析插件,实现零件质量与质心的自动计算。通过结合NXOpen和UF_MODL API,设计高效的数据结构和批量处理机制,大幅提升机械设计效率。文章包含完整源码和实用技巧,帮助工程师告别手动计算,适用于复杂装配体的自动化工程计算。
体虚分为气虚、血虚、阴虚、阳虚四种类型
1、气虚:气虚之体的主要表现为;少气懒言、全身疲倦乏力、声音低沉、动则气短、易出汗,头晕心悸、面色萎黄、食欲不振,虚热,自汗,脱肛,子宫下垂,舌淡而胖,舌边有齿痕,脉弱等,为功能减退,不一定有病,气虚者需补气,补气的药物可选用人参、黄芪、党参等。 补气虚食品:牛肉、鸡肉、猪肉、糯米、大豆、白扁豆、大枣、鲫鱼、鲤鱼、鹌鹑、黄鳝、虾、蘑菇等。可经常交替选服。 气虚忌食物品:山楂、佛手柑、槟榔、...
ESP32 驱动 SYN6288 语音合成:Arduino IDE 下实现中文数字混合文本的智能播报
本文详细介绍了如何在Arduino IDE环境下使用ESP32驱动SYN6288语音合成模块,实现中文数字混合文本的智能播报。通过硬件选型、开发环境搭建、编码转换原理、命令帧构造及串口通信实战等步骤,帮助开发者快速掌握语音播报技术。文章还提供了混合文本处理技巧和常见问题排查方法,适合智能硬件开发者参考。
戴尔PowerEdge服务器R450 RAID配置步骤
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中医经典理论中关于脏腑与体表组织、官窍关系的总结
华”即“荣华”“外在表现”,指脏腑精气是否充盛,可通过体表特定部位的色泽、形态等反映出来。
ROS 2实战:用MoveIt Task Constructor让机械臂完成抓取任务(附避坑指南)
本文详细介绍了如何在ROS 2环境中使用MoveIt Task Constructor框架,为Franka Panda机械臂构建一个完整的拾取放置任务流水线。通过分解任务阶段、配置规划器并处理实际部署中的常见问题,帮助开发者从基础运动规划升级到可靠的多步骤任务编排,并附有核心避坑指南。
中医方解笔记
归、芍与柴胡同用,补肝体而助肝用,使血和则肝和,血充则肝柔,共为臣药。木郁则土衰,肝病易传脾,故以白术、茯苓、甘草健脾益气,非但实土以御木乘,且使营血生化有源,共为佐药。肝欲散,急食辛以散之”(《素问·脏气法时论》),可使肝郁得疏,血虚得养,脾弱得复,气血兼顾,肝脾同调,立法周全,组方严谨,故为调肝养血健脾之名方。见烦躁易怒,或自汗盗汗,或头痛目涩,或颊赤口干,或月经不调,少腹胀痛,或经期吐衄,舌红苔薄黄,脉弦虚数。白术、茯苓、甘草 健脾益气,非但实土以御木乘,且使营血生化有源,共为佐药。
VirtualBox增强功能安装全指南:从下载到配置复制粘贴功能
本文详细介绍了VirtualBox增强功能的完整安装与配置流程,重点解决了虚拟机与主机间复制粘贴、文件拖放等核心协作难题。通过分步指南和故障排查,帮助用户在不同操作系统(如Windows、Linux)中实现无缝集成,提升虚拟化工作效率与体验。
Linux | i.MX6ULL Mqtt 移植教程
本文介绍了MQTT协议在物联网中的应用及其实现工具Mosquitto的移植过程。使用Ubuntu 16.04环境和gcc交叉编译器,详细说明了从X86平台安装测试到ARM开发板移植的完整步骤。重点包括:Mosquitto的安装配置、服务启动测试方法、依赖库openssl和libuuid的交叉编译过程、路径参数修改要点,以及最终在开发板上的功能测试验证。文中提供了具体的命令操作和路径修改示例,强调路径一致性对编译成功的重要性。该移植方案实现了轻量级MQTT协议在嵌入式设备中的应用。
如何学习舌诊?
主病及相关研究:正常舌象:舌体柔软,活动自如,颜色淡红,舌面铺有薄薄的、颗粒均匀、干湿适中的白苔,常描写为“淡红舌、薄白苔”。 观舌,主要是观察舌质和舌苔两个方面的变化。舌质,又称舌体,是舌的肌肉脉络组织。舌苔,是舌体上附着的一层苔状物,有胃气所生。所谓“胃中生气”是指脾健运化,胃主受纳(即认为是人体消化机能正常),脾胃生理功能正常则舌上可现一层薄润的舌苔。机体在疾病病理变化过程中,阴阳的盛衰,气血的调和,津液的存亡,均可直接反映在舌苔变化中,察舌苔的变化,即可知脏腑盛衰(内脏器官病变)、病邪凶
基于STM32、HAL库的IP2736U_EF快充协议芯片简介及驱动程序设计
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自学中医笔记(一)
中医自学入门指南 学习动机 通过中医改善家人健康(调理亚健康、预防常见病) 运用中医思维解读身体信号(如舌诊、脉象) 传承传统文化,理解阴阳五行等理论 学习路径 基础阶段(3-6个月):掌握阴阳五行、藏象理论 辨证阶段(6-12个月):学习八纲/脏腑辨证 实践阶段(1-2年):安全运用药膳、穴位保健 常见误区澄清 阴阳五行是哲学模型,非玄学(如"肾阳虚"对应现代医学症状) 脉诊需系统训练,结合问诊综合判断 疗效有千年临床验证(如青蒿素源自中医典籍) 学习资源推荐 基础理论:《中医基础理论
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
收藏级中医学习路线与资源库:全网罕见的完整版合集
中医的世界越深入越迷人。很多朋友一直在找系统、完整、成体系的中医教材和名家课程,但网络上资源分散、版本杂乱、质量参差不齐。这篇文章整理的内容,无论对学习中医、临床思维提升,还是兴趣入门,都非常有价值。倪海厦《人纪》《天纪》《本草》《金匮》《伤寒论》《临床案例》全系列。涵盖基础理论、经典著作、临床教材、方剂、中药、针灸等全品类资源库。全套500套主题书籍合集,覆盖认知、商业、中医、管理等多个领域。来自多个优质星球的精华内容,浓缩知识,非常值得学习。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。
人工智能与中医:腾讯混元大模型的探索与应用
随着人工智能技术的迅速发展,其在医疗领域的应用也越来越广泛。特别是在传统中医领域,人工智能的介入正逐步改变着古老的诊疗方式,使中医治疗更为精准、高效。
AI大模型与中医:腾讯混元大模型的探索与应用(附教程)
随着人工智能技术的迅速发展,其在医疗领域的应用也越来越广泛。特别是在传统中医领域,人工智能的介入正逐步改变着古老的诊疗方式,使中医治疗更为精准、高效。
扣子(Coze)实战:把中医请进 AI,教你搭建专属中医问诊智能体!
今天这篇文章,就来和大家分享一下我是怎么一步步搭建这个智能体的,希望能给你一些灵感。
从医学角度总结并点评已问世的中医药大语言模型
对于已问世的中医药大语言模型,笔者觉得这条“留言”点评最到位:“用“大模型幻觉”对抗“大世界玄学”。当然这篇主要目的是总结下目前的中医药大语言模型,了解下喂了这么资料后,从医学角度还能怎么提高大模型效果。。
AI大模型赋能中医药产业发展分析
为促进中医药大模型普及应用,针对行业存在的共性问题,提出如下建议。**推进中医药知识体系现代化进程。**利用大数据、人工智能等新一代信息技术,加强名老中医学术经验、老药工传统技艺、经典药方分析等活态传承。建立中医药实用的标准体系,统一中医不同地方派系名词术语标准、道地药材采集标准、传统炮制过程标准等,为中医药大模型训练所需的海量结构化数据收集提供标准环境。**优化中医药相关数据可信流通过程。
大模型+知识库问答+中医养生,从技术到应用的华丽转身(附教程)
中医养生作为中华传统文化的重要组成部分,蕴含了丰富的理论知识和实践经验。然而,面对浩如烟海的中医文献和复杂的养生方法,如何让普通人快速获取精准的养生建议?借助FastGPT这一强大的知识库问答系统,我们可以轻松构建一个中医养生问答知识库,将传统智慧与现代科技相结合,为用户提供高效、智能的养生指导。
华为盘古大模型,让中医走向世界_2024年4月华为公司宣布推出什么大模型?_华为医学大模型
随着科技的飞速发展,人工智能已经逐渐渗透到各行各业,为许多领域带来了翻天覆地的变化。。华为作为全球领先的科技企业,一直致力于将人工智能技术应用于医药领域,推动传统医学与现代科技的深度融合。其中,华为中医药大模型便是其在这一领域的重要成果之一。。这一天,浙江九为健康科技股份有限公司与华为云计算技术有限公司在华为深圳总部签署了中医药大模型全面深化合作协议,共同推出了这一创新性的中医药大模型。该模型的出现标志着传统中医药与现代科技的深度融合,为中医药领域的研究、开发和应用提供了新的思路和方法。
AI大模型与中医:腾讯混元大模型的探索与应用
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大语言模型新范式RAG,这种降本增效的方法你了解多少?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation),简称 RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。经历最近的大模型潮,想必大家对大模型的能力有了一定的了解,但是当我们将大模型应用于实际业务场景时会发现,通用的基础大模型基本无法满足我们的实际业务需求,主要有以下几方面原因:
AI不是老中医的对手?这套融合古籍的RAG系统正在改写战场规则,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!
本文将深入探讨检索增强生成(RAG)技术如何在中医临床诊疗中实现突破性应用。
小白怎样理解AI大模型与传统算法?
传统算法:定义:传统算法是基于预定义的规则和逻辑来执行任务的算法,通常用于解决逻辑清晰、可以明确定义的问题。特点:确定性输出、固定规则、问题解决范围有限(如搜索、排序、数值计算等)、不涉及学习过程。AI大模型:定义:AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型,通常基于深度学习技术构建。特点:参数规模庞大(数亿至数千亿个参数)、结构复杂(多层感知机、卷积层、自注意力机制等)、需要大量计算资源和数据进行训练。
中医大模型开源!数据集开源!自己训练一个中医大模型吧!
中医大模型开源!数据集开源!源代码:数据集,一个医生需要经过多年的学习和实践才能成为老中医。而大语言模型出来后,如果提供足够的数据集,就能很快训练出一个医术高超的中医。让我们探讨大语言模型技术在中医领域的应用及其对传统中医发展的影响。综上所述,大语言模型技术确实有可能在中医领域发挥重要作用,特别是在知识整理、数据挖掘和辅助诊断等方面。
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