Conda 常用命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了_conda命令大全

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
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基础操作

查询 conda 版本

conda --version

更新 conda

conda update conda

查看conda环境详细信息

conda info

虚拟环境管理

查看当前有哪些虚拟环境

conda env list

或者使用如下命令:

conda info --envs

创建一个新的虚拟环境

conda create --name jupyter_venv python=3.8

其中,通过 -n--name 来自定义的环境名称,如:jupyter_venv;同时,指定Python的版本。

激活虚拟环境

conda activate jupyter_venv

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除某个虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all 其中,-n--name等价,表示虚拟环境名

复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

分享/备份一个虚拟环境

一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

首先激活要分享的环境,在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。

conda env export > environment.yml

对方拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境即可。

conda env create -f environment.yml

包管理

安装包

conda install [package] (如:conda install numpy)

指定包版本:

conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号)

也可以使用pip install安装:

pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号)

# 批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt


批量导出依赖包

批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。

conda list -e > requirements.txt


删除当前环境中的某个包

conda remove [package]

注意:这里并非conda uninstall,只有在pip指令下才有pip uninstal

升级当前环境中的某个包

conda update [package]

升级所有包:

conda update --all

搜索包

conda search [package]

删除没有用的安装包

Conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用,conda 安装的包也越来越多;有时候会出现以下不好的情况:

  • 有些包安装之后,从来没有使用过;
  • 一些安装包的tar包也保留在了计算机中;
  • 由于依赖或者环境等原因,某些包的不同版本重复安装。

上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余,并且浪费储存;对于这些情况可以使用conda clean 净化Anaconda。

conda clean -p

或者

conda clean --packages

删除tar包

conda clean -t

或者

conda clean --tarballs

删除所有的安装包及cache

删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包。

conda clean -y --all

镜像源管理

查看镜像源

conda config --show channels

添加镜像源

如:添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main


配置安装包时显示安装来源

conda config --set show_channel_urls yes

上面的设置表示从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源了。

清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

切换回默认源

conda config --remove-key channels

移除某个镜像源

如:移除清华源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/


临时指定安装某个包使用的镜像源
pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/


或者

pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com


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在Spring Cloud微服务架构中,配置Feign客户端以实现服务间调用,关键在于正确集成Eureka服务发现模块和配置Feign的依赖与参数。首先,推荐阅读《Spring Cloud Feign服务间调用示例与POM配置详解》一文,该文详细介绍了如何在基于Spring Boot和Spring Cloud Eureka的微服务项目中实现Feign服务调用,以及相关的POM配置方法。 参考资源链接:[Spring Cloud Feign服务间调用示例与POM配置详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/821t22en5j?spm=1055.2569.3001.10343) 要配置Feign客户端实现服务间调用,您需要执行以下步骤: 1. **项目中集成Eureka服务发现**:确保您的微服务项目中已经包含了Eureka Server的依赖项,以及相应版本的Spring Cloud依赖管理。具体来说,您需要在项目根目录下的`pom.xml`文件中添加Eureka Server的启动器依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> ``` 2. **启用Eureka服务注册与发现**:在每个微服务的主类上,使用`@EnableDiscoveryClient`或`@EnableEurekaClient`注解来启用Eureka客户端。 3. **配置Eureka Server**:在Eureka Server服务中,设置`application.yml`或`application.properties`,确保服务注册中心的地址是正确的,以便微服务可以注册到Eureka Server上。 ```yaml eureka: client: serviceUrl: defaultZone: *** ``` 4. **配置Feign客户端**:在需要进行服务调用的微服务项目中,添加Feign客户端依赖,并配置服务名称和超时时间等参数。例如: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId> </dependency> ``` 然后在`application.yml`或`application.properties`中配置Feign客户端的参数: ```yaml feign: client: config: default: connectTimeout: 1000 readTimeout: 3000 ``` 5. **定义Feign客户端接口**:在调用服务的微服务中,创建一个接口并使用`@FeignClient`注解来声明服务调用,如下: ```java @FeignClient(name = 参考资源链接:[Spring Cloud Feign服务间调用示例与POM配置详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/821t22en5j?spm=1055.2569.3001.10343)
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