soj 1890. Balls Again

本文探讨了一种使用贪心算法解决球瓶匹配问题的方法,旨在找到最多容纳球数及总分数的最优策略。通过排序与比较,实现高效匹配。

题意:有N个球,M个瓶子,每个球有分数,每个瓶子有容球上限和容分数上限,这里的容分数上线是其中的每个球都不达到这个上限就行。问最多能容纳多少个球,这些球加起来分数多少。

思路:贪心,分数高的球往分数上限高的瓶子里面扔即可。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Bottle {
	int c, q;
} b[205];
bool cmp1(Bottle a, Bottle b) {
	if (a.q != b.q) return a.q > b.q;
	return a.c > b.c;
}
bool cmp2(int a, int b) {
	return a > b;
}
int p[205];
int n, m, i, j;
int ansN, ansP;
int main() {
	while (scanf("%d%d",&n,&m) != EOF) {
		for (i = 0; i < n; ++ i) scanf("%d",&p[i]);
		for (i = 0; i < m; ++ i) scanf("%d%d",&b[i].c,&b[i].q);
		sort(p, p+n, cmp2);
		sort(b, b+m, cmp1);
		ansN = ansP = 0;
		j = 0;
		for (i = 0; i < n; ++ i) {
			while (b[j].c == 0) {
				j ++;
				if (j >= m) {
					i = n;
					break;
				}
			}
			if (p[i] <= b[j].q) {
				b[j].c --;
				ansN ++;
				ansP += p[i];
			}
		}
		printf("%d %d\n", ansN, ansP);
	}
}


MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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