如何用数据驱动产品决策【2017中国产品经理大会】笔记

时代：

流量时代-》用户时代-》订单时代

数据分析的价值：

数据驱动决策-》数据驱动产品智能-》数据驱动产品和运营-》用数据说话

数据分析常见挑战：

拍脑袋    分析浅    效率低    不匹配    数据孤岛

数据分析正确打开方式：

自助式数据分析： 让业务人员真正掌握数据！

（时间等没了，时机错过了！所以更需要自助式数据分析。）

数据金字塔：指标-》数据分析-》数据建模-》数据采集（大，全，细，时）

数据采集的方式：可视化/全埋点，代码埋点，导入辅助工具。

数据的分析方法：两个角度（深度，广度）。

数据金字塔：指标

海盗模型：触达（Acquisition），激活（Activation），留存（Retention），引荐（Referral），营收（Revenue）。

数据分析对产品迭代的意义：

拍脑袋与研发功能的互联

研发功能，数据分析，学习的循环。

数据驱动产品改进实例：A/B测试。

数据驱动运营监控:

用户激活，Magic Number，ID打通。

关注留存（复购率，次日留存，周留存）。

提升留存（满足客户需求，提高用户体验，用户分组，流失预测）。

利用留存。