janny_flower的博客

人工智能的根本原因：算法的突破，计算能力的提高，以及数据量的提升从而导致了人工智能开始进行商用。直接原因：AI技术的广泛应用，算法的开源，政府的大力支持，以及相关投资的活跃。产品的目的：挖掘用户需求，做实在，有用，好用的服务。人工智能常用的使用场景：电视 音箱 车载 手机 机器人 手表 语音识别产品经理：让设备能听见和听清基础技能：掌握ASR，TTS

产品经理需要很多知识，技能。猪跑学：没吃过猪肉还没见过猪跑吗？行业对接，由相关行业进行需求提出，进行产品的对接。例如：服装布料行业，家具行业，陶瓷行业，时尚行业，报纸杀鸡就要用牛刀：人工智能领域，需要深度学习，使用最领先的技术去解决一个小问题。溜驴学：是驴是马拉出来溜溜。有想法拿出来，尝试做。例如：蒙牛营销，时空恋人玩游戏赢取优惠券，H5先拍照,在处理，相对而言操作不友善，但不需要下载APP，转化...

一，互联网的演变：线上-》线上线下结合PC-》手机用户体验-》AI+新零售工具-》服务二，产品经理要升级：QQ影音：无痕浏览（来自和用户聊天）。QQ邮箱：附件所示，未添加附件。三，思路的转变，基本功的转变1.挖掘出隐藏在界面层之外的核心体验共享经济     消费升级    新零售例子：优信二手车 支撑体系包含九十个系统，还包含物流体系，MDL物流网络。2.产品经理服务意识系统化，模块化3.产品经理...

时代：流量时代-》用户时代-》订单时代数据分析的价值：数据驱动决策-》数据驱动产品智能-》数据驱动产品和运营-》用数据说话数据分析常见挑战：拍脑袋    分析浅    效率低    不匹配    数据孤岛数据分析正确打开方式：自助式数据分析： 让业务人员真正掌握数据！（时间等没了，时机错过了！所以更需要自助式数据分析。）数据金字塔：指标-》数据分析-》数据建模-》数据采集（大，全，细，时）数据采集...

沟通能力 资源调配能力：调配好所有的资源，确保项目能够顺利完成。 知识的积累：专业能力应该是大量的项目时间而来。 总结分析能力：需要做好记录，分析问题成因，找到解决方法。 需求管理能力：有效的需求引导和需求管理是项目经理必备的技能。 执行力：承诺的必须做到，失信于客户必将损失客户。服务是一种特殊的无形活动，是一个独立创造价值的部分，提供独特的价值和满足感。项目经理很多时候会是产品和服务...