Dify：开箱即用的AI Agent工厂——从新手到专家的全景指南

最新推荐文章于 2025-04-25 23:20:13 发布
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分类专栏： 人工智能 文章标签： 人工智能
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当AI开发还在与API文档和GPU配置搏斗时，Dify正在用可视化界面让构建智能体像搭积木一样简单。这个由前Google Brain工程师打造的明星开源项目，正在重新定义AI应用开发范式。

一、Dify架构解析：开源的AI操作系统

1. 核心设计理念

三分钟原则：任何业务人员都能在3分钟内创建一个可运行的AI应用

2. 分层架构设计

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从零构建大语言模型全栈开发指南：第四部分：工程实践与部署-4.3.1LangChain与Dify平台实战：从RAG到Agent工作流
kngines
04-02 328
从零构建大语言模型全栈开发指南：第四部分：工程实践与部署-4.3.1LangChain与Dify平台实战：从RAG到Agent工作流
【架构研究】Dify技术栈分析
chuweiyan的博客
03-14 301
Dify 是一个开源的大语言模型应用开发平台，融合了后端即服务（BaaS）和 LLMops 的理念，具有简化开发流程、支持多种模型、提供丰富功能（如可视化编排、数据预处理、嵌入与上下文管理、应用监控、模型微调、插件开发等）、活跃社区与丰富资源等特点，能帮助开发者甚至非技术人员快速搭建和部署生成式 AI 应用。
用dify实现简单的Agent应用（AI信息检索）
leaning_java的博客
07-04 3945
这篇文章里，我们来聊聊如何使用字节最新的豆包大模型，在 Dify 上来快速完成一个具备理解需求、自主规划、自主选择工具使用的简单智能体（Agent）。
【AI Agent 教程】使用Dify搭建智能体——入门教学
m0_59164304的博客
09-16 6460
点击创建空白应用选择聊天助手选择基础编排（基础编排很适合新手入门学习）给自己的助手简单的区个名字（中英互译助手），以及对应用进行简单的描述当编排完左边的所有功能之后，就可以通过右边对话框进行测试效果，单个模型测试，多个模型测试都可以。如果效果可行，就可以选择发布，发布的意思也就是保存好你之前的所有编排。！！！如果不发布，直接退出编排界面，之前所有的编排都将功亏一篑。发布之后，就能看到一个完整的AI Bot应用了。接着，再次点击打开这个Bot1.为编排页面2.可以调用API的形式去使用Bot。
MAC 本地搭建部署 dify（含 github访问超时+Docker镜像源拉取超时解决方案）
小桥Dopey的博客
03-03 4047
最值得入坑的AI Agent框架—Dify，MAC 本地搭建部署 dify（含 github访问超时+Docker镜像源拉取超时解决方案）
dify案例分享-免费AIAgent智能体联网搜索
老皮的博客
02-23 3013
今天主要带大家了解了如何在 Dify 平台中使用 AI Agent，并详细介绍了几个实际案例的配置和使用方法。介绍了 AI Agent 的概念及其在 2024 年的快速发展。通过联网搜索、AI 绘画和获取时间三个示例，展示了 AI Agent 的强大功能。完成了 AI Agent 智能体的搭建，并进行了验证和测试。
TiDB Vector + Dify 快速构建 AI Agent
TiDB 社区干货传送门
05-26 378
作者： 魔人逗逗 原文来源： https://tidb.net/blog/d93ee4ac ...
零基础玩转Dify：5种应用类型选择指南（附决策树）
最新发布
Conan_0728的博客
04-25 625
记住这个万能公式：业务复杂度 + 交互需求 = 最佳应用类型建议从简单场景入手，逐步叠加功能模块。Dify就像乐高积木，掌握每种"基础模块"的特性，就能搭建出千变万化的智能应用。现在就开始你的第一个Dify实验吧！
LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
丨汀、的博客
06-23 1371
LLM技术全景图：技术人必备的技术指南，一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析
musicml的博客
11-27 949
—1—AI Agent 智能体全景技术图上述这张图是 AI Agent 智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：第一、垂直智能体（Vertical Agents）包含一些专注于特定领域或任务的 AI 智能体公司，比如：Perplexity AI 搜索智能体、Replit AI 编程智能体、Decagon 智能体等。这些智能体通常提供针...
多智协作：大模型Agent框架全景与软件开发新范式
AI Agent 首席体验官
03-23 585
专为减少编码需求设计，使非技术人员也能开发AI代理。
AI智能体平台选型指南：Dify、Coze、AWS AI Agent全面对比！
03-19 1146
AWS AI Agent还支持智能体（Agent）对话、AI工作流（AI Workflow）对话和嵌入交互三种模式的自由组合，可嵌入也可独立使用，通过对话 + 技能 + 编排 + 知识 + 行动的模块式组合，接入企业组织权限、系统和数据，探索AI时代10x 生产力。不少优秀企业也都推出了自己的AI智能平台，每一家都各具特色，可满足不同用户的需求。AI自动化：支持在多个场景（如表单、流程按钮、视图按钮）中调用AI工作流或智能助理，智能处理文档、图片、音频，自动回填结果，减少人工干预，提升工作效率。
使用字节豆包大模型在 Dify 上实现最简单的 Agent 应用（四）：AI 信息检索
折腾技术
05-22 9272
这篇文章，我们继续聊聊，如何折腾 AI 应用，把不 AI 的东西，“AI 起来”。在不折腾复杂的系统和环境的前提下，快速完成轻量的 Agent 应用。
Dify实践 | Agent详解：定义、工作原理、搭建搜索引擎、多Agent协作....
star_nwe的博客
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
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2401_82469710的博客
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人工智能技术领域持续火热，智能助手已经成为企业和个人提高效率、获取信息的重要工具。构建一个私有化智能助手，不仅可以满足个性化需求，还可以确保数据安全和隐私保护！
【AI+agent智能助手】使用Dify新手小白也能分分钟构建属于自己的 AI 原生应用
子晓聊技术
05-16 2512
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大模型的崛起为AI Agent注入了“聪明的大脑”
Everly_的博客
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AI Agent框架是一种软件平台，旨在简化AI Agent的创建、部署和管理。它为开发人员提供了预设组件、抽象概念和工具，使得复杂的人工智能系统开发变得更加高效。
【ai_agent】从零写一个agent框架（一）打造最强开放agent编辑框架，拳打dify，脚踩coze
python1234_的博客
07-10 2042
之前我们讲过了想将LLM能力在具体的应用中实践，最好的方法是做成一个agent。本系列我们就从零写一个agent框架，方便我们构造和运行agent。
极简入门，本地部署dify低代码平台构建AI Agent大模型全流程（使用教程、微案例、配置详解、架构图解析）
项目git同名小胡说技书
02-22 5951
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dify的agent调用知识库输出不了
03-19
### 可能的原因分析 Dify 的 Agent 无法成功调用知识库可能涉及多个方面的问题，包括但不限于配置错误、权限不足或流程中的某些环节未正确设置。以下是针对该问题的具体排查方法和解决方案。 --- #### 配置检查 确保 Dify 平台的知识库已按照官方文档说明正确创建并关联到对应的 Agent 中[^1]。如果知识库未能正常加载，则可能是由于以下原因： - **知识库未正确导入**：确认知识库的数据源已经成功上传至 Dify 并经过处理。可以通过管理界面查看知识库的状态以及是否有任何错误提示。 - **Agent 关联错误**：检查当前使用的 Agent 是否被赋予访问指定知识库的权限。如果没有适当授权，即使存在可用的知识库，Agent 也无法获取相关内容[^3]。 --- #### 数据库连接验证 当涉及到通过 SQL 查询数据库时，需特别注意以下几个要点[^2]: - 表结构设计不合理可能导致查询失败或者返回不预期的结果集； - 插入的数据可能存在格式不符的情况影响后续操作准确性； - 导入过程中如果有字段缺失也会造成整个记录不可读取进而阻碍正常的检索过程； 因此建议重新审视一下所建立的关系型模型及其填充情况，并且再次执行测试性的 SELECT 命令来检验连通性和逻辑无误性。 --- #### 工作流设定审查 对于基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 构建的应用程序来说，合理规划好从前端接收用户请求到最后生成回复这一整套链条至关重要。具体而言就是需要明确每一步骤的功能定义及参数传递关系: - Prompt 模板的设计直接影响最终输出质量, 应尽量简洁明了同时保留足够的灵活性适应不同场景下的需求; - Query Sql 流程则负责从存储介质里提取匹配的信息片段供下一步合成使用，在此阶段要保证语句语法正确并且能够高效定位目标条目; 所以有必要回顾一遍整体架构图谱并对各节点功能做细致校验确保存在潜在漏洞得到修复. --- #### 日志分析与调试工具运用 最后但同样重要的一环便是充分利用系统自带的日志记录机制辅助诊断疑难杂症。通常情况下每次交互都会留下相应的痕迹可供追踪溯源找出根本原因所在。另外还可以借助一些外部插件比如 Postman 来模拟真实环境下的 API 调用来进一步缩小范围直至锁定确切位置再采取针对性措施加以修正. ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def debug_dify_agent(): try: # Simulate the process of calling knowledge base by Dify's agent. pass except Exception as e: logging.error(f"Error occurred while debugging: {e}") ``` 上述脚本展示了如何开启详细的日志级别以便捕捉更多细节用于后期分析。 --- ### 总结 综上所述，解决 Dify Agent 无法调用知识库的问题可以从四个方面入手——即全面核查基础配置项、仔细核对底层数据层链接状况、深入剖析中间业务处理链路走向以及善加利用各类辅助手段帮助快速定位故障源头从而有效提升维护效率减少不必要的麻烦。 ---
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