数字图像灰度变换(基于opencv)

空间域指的是图像平面本身，空间域中的图像处理方法直接对图像中的像素进行处理。灰度变换是一种常见的数字图像处理技术，旨在空间域中调整图像像素的灰度值，以改善图像质量或实现特定的视觉效果。

在空间域处理基于：

 其中，f(x,y)是输入图像，g(x,y)是输出图像，T是在点(x,y)领域上定义的针对f的变换矩阵(算子)。

1. 图像反转

图像反转变换是常见的线性变换，图像反转变换函数：

归一化后的反转变换函数图像：

通过这个函数得到的灰度级在[0,L-1]，类似于胶片的感觉。

L = 256
conv_img = L - 1 - image_grey

2. 对数变换

不满足加性和同质性的变换是非线性变换，对数变换是常用的数字图像非线性变换，对数变换的通式是：，其中c是常数，并假设。