Agent TARS与Manus的正面竞争

Agent TARS 是 Manus 的直接竞争对手，两者在 AI Agent 领域形成了显著的技术与生态对抗。

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一、技术架构与功能定位的竞争

1. 集成化架构 vs 模块化设计
   Agent TARS 基于字节跳动的 UI-TARS 视觉语言模型，将视觉感知、推理、接地（grounding）和记忆集成到统一模型中，实现端到端任务自动化。而 Manus 采用模块化框架，需人工预定义工作流程，灵活性强但依赖人工干预。例如，在操作复杂 GUI 界面时，TARS 能自主解析屏幕元素并执行多步骤操作（如自动调整 PPT 配色），而 Manus 需预设操作脚本。

2. 任务执行范围的差异

   • 系统级操作能力：TARS 支持本地化部署，可直接调用命令行、文件系统等底层功能，而 Manus 主要依赖云端虚拟机实现浏览器与代码操作。例如 TARS 能直接编辑本地文档并执行 Git 命令，而 Manus 需通过云端环境中转。
   • 跨平台性能：TARS 在 AndroidWorld 测试中得分 46.6（超越 GPT-4o 的 34.5），尤其在移动端任务中表现更优。

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二、生态与商业模式的对抗

1. 开源开放 vs 封闭生态
   TARS 以 开源模式 吸引开发者，支持 MCP（Model