flight Itinerary

LangGraph多智能体系统设计:构建可审计、可扩展的AI协作网络 多智能体系统(Multi-Agent System)是实现复杂AI任务协同执行的核心范式,其本质在于通过状态驱动的有向图流程,协调多个具备目标导向与工具调用能力的智能体(Agent)完成端到端业务闭环。LangGraph作为专为该场景设计的状态图框架,以TypedDict定义强类型共享状态、以ConditionalEdge表达业务条件分支、以节点隔离实现错误可追溯与流程可审计,显著提升系统的可观测性、容错性与横向扩展能力。相比AutoGen等消息驱动框架,LangGraph更契合金融风控、差旅规划、客服工单 阅读详情
 
CWT China Itinerary
      
This is anE-ticket Itinerary.
Dear traveler:Please kindly find your travel information as below:
      

Did Carlson Wagonlit Travel meet your expectations?Please visit our website
http://www.cwt-survey.com/SI/TrvlFeedbackForm_CN/index.htm to let us know and help us to always deliver the best service.Your feedback is highly appreciated

Air
 
Itinerary for:1.QU/JIANHUA

Check In ID(登机证件号码):G29197164/CN/28DEC79/M/17JUL18

    
    
Booking Reference :HF00JRAgent: sha-op-opTel :0  

SEGMENT:

DateRouteFlightDep.-Arr.ClassStatus
25JAN BEIJING(T3)―SEOUL(incheon)CA125 13:45―16:50Economy(Y)Confirmed
10JAN SEOUL(incheon)―BEIJING(T3)CA124 13:05―14:05Economy(H)Confirmed
Ticket No. :9999098070961
Price: 3650+ Tax: 1023 +Transaction Fee:  15 Total Price=4688 for 1 traveller
Restriction :     
Endorsement:non-endorsable/non-reroutable 不得签转/不得更改路线
Change: free change to same class
Refund:refund fee will be charged 退票收费
Travel Validity:1 year 有效期1年
Airline LocatorNT851M      
Stopover:Non-stop/直飞

Destination Visa Required:

Yes

Transit Visa Required:

Yes
      
 
 


国内航班提前 45 分钟截止办理乘机登记手续 For domestic flight,the check-in counter will be closed 45minutes before departure

国际、地区航班提前 60 分钟截止办理乘机登记手续 For international or regional flight,the check-in counter will be closed 60 minutes before departure.

AI Agent开发实战:从LangChain入门到生产级部署12个项目 AI Agent作为能够感知环境、自主决策并执行动作的智能系统,其核心原理基于大语言模型的推理能力与外部工具的协同调用。在技术价值层面,Agent通过RAG检索增强生成、多步骤任务规划等能力,有效解决了传统程序在处理复杂、动态任务时的局限性。这些技术在企业知识库问答、智能客服、多工具协作等应用场景中展现出巨大潜力。本文聚焦LangChain、LangGraph等主流框架,通过12个由浅入深的实战项目,系统讲解Agent开发从基础概念到生产部署的完整路径,涵盖工具调用、记忆管理、状态流转等关键热词技术,为开发 阅读详情

相关推荐

Spring AI 2.0中的Tool Calling机制详解与应用实践

在AI应用开发中,Function Calling是一种关键技术,它使AI模型能够与外部系统交互,扩展了模型的能力边界。其核心原理是通过定义标准化的接口规范,将外部工具或API封装为AI可调用的函数。这种技术显著提升了AI系统的实用性,使其不仅能生成文本响应,还能执行具体操作如数据查询、系统集成等。Spring AI 2.0框架对Tool Calling提供了全面支持,开发者可以通过声明式或函数式两种方式定义工具,并精细控制参数schema与执行上下文。在实际应用中,这种机制特别适合需要实时数据访问(如天气

ithome 377

录制Flight程序登录的脚本

1.   采用自定义检查点,检查Price*Ticket的价格是否等于Total,并用If语句写出判定成功或者失败后的Reporter.ReportEvent报告语句。 Dim tickets,price,total '字符串转换 tickets=cdbl(Window("Flight Reservation").WinEdit("Tickets:").GetROProperty("text

xinhui_L的博客 2095

机场高效运转背后的技术系统:从分布式架构到实时调度

分布式系统是现代大规模、高并发应用场景的核心技术架构,它通过将计算任务和数据分散到多个节点协同工作,实现了系统的高可用性、可扩展性和容错性。其基本原理在于服务解耦、数据分区和一致性协议,技术价值体现在能够支撑如电商秒杀、社交平台、物联网等海量数据处理和实时响应的业务需求。在实时事件驱动和复杂资源调度的应用场景中,例如现代航空枢纽的运营,分布式数据库和消息队列构成了系统的数据中枢与神经脉络,确保航班信息、旅客数据、资源状态在多系统间高效、一致地流转。本文聚焦于机场这一超大型实时系统,探讨其如何通过微服务化架构

weixin_30263277的博客 695

Mysql多表关联删除(多外键)

多表关联,存在多个外键,级联删除 需要先取消外键约束,才能删除对应的表。删除完后,将外键约束设置上!! 记得删除时开启事务! Code -- 开启事务 START TRANSACTION; -- 取消外键约束 才能删除表 SET foreign_key_checks = 0; -- 删除航段 delete os from order_itinerary oi left join flight_o...

温故而知新,可以为师矣。 2091

AI原生应用开发指南:从传统App到智能体范式的技术演进

“AI将会取代90%的App。”——这个观点正在从预言变成一种可感知的趋势。作为一名开发者,你可能已经注意到,过去一年里,你的手机里新安装的App数量在减少,而像Nova这样的“All-in-One”AI助手应用,下载量却突破了1亿次。它集成了GPT、Gemini、Claude等多个大模型,能聊天、写作、搜索、生成图片、处理文档,几乎覆盖了十几个独立App的功能。这不禁让人思考:我们是否还需要为每一个细分功能去下载一个独立的App?未来的应用形态,是否真的会从“功能孤岛”走向“智能中枢”? 对于开发者而言,

weixin_33797791的博客 419

手机AI Agent的L3分级:从语音助手到自主代理的技术实践

从语音助手到智能体,手机AI的核心变化不在于多轮对话,而在于从“听懂指令”到“完成目标”的跃迁。实现这一跃迁,依赖端侧大模型与云端推理协同,并基于Function Calling机制让模型能够调用真实工具、操作系统API与第三方应用。当智能体可以在用户给出目标后自主规划多步操作,仅在支付、发送等关键节点请求确认时,行业就需要一套可衡量自主程度的标准——L3分级应运而生。理解L3,是开发可靠手机AI Agent的起点,也是工程架构、安全边界和评测体系建设的锚点。

weixin_30321449的博客 444

从信息检索顶会CIKM'20看搜索、推荐与计算广告新进展

文 | 谷育龙Eric源 |搜索推荐广告排序艺术我是谷育龙Eric,研究方向有深度学习、搜索推荐,喜欢为大家分享深度学习在搜索推荐广告排序应用的文章。CIKM作为信息检索、数据挖掘等领...

夕小瑶科技说 2613

ADK多智能体旅行规划器:A2A协议与本地可调试架构实战

多智能体系统(MAS)是构建复杂AI应用的核心范式,其本质在于通过职责分离、接口契约与异步协作提升系统鲁棒性与可维护性。ADK(Agent Development Kit)以标准化Agent-to-Agent(A2A)协议为基石,将每个Agent建模为具备健康检查、结构化输入输出和元数据发现能力的轻量服务,显著降低LLM与REST混合编排的工程复杂度。该框架强调本地可调试的端到端验证闭环,支持FastAPI微服务部署与Streamlit声明式UI快速集成,适用于旅行规划、资源调度、智能客服等需多角色协同决策

weixin_34408717的博客 403

​LeetCode刷题实战332:重新安排行程

算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...

程序IT圈 281

20、对话系统:架构、评估与发展

本文深入探讨了语音对话系统的架构、评估方法及其发展历程。从模块化设计到Galaxy架构与HUB通信机制,详细解析了系统各组件的功能与协作方式。通过DARPA通信器项目的实践案例,揭示了对话系统在真实场景中的挑战与局限,特别是评估过程中遇到的主观性与现实偏差问题。文章进一步分析了改进对话系统的技术难点,并展望了未来发展方向,包括多模态交互、个性化服务、深度学习应用及跨领域拓展,为对话系统的研究与应用提供了全面的视角和前瞻性思考。

blue的专栏 90

STM32CubeMX实战:FreeRTOS内存管理5种方案全解析(附heap_4避坑指南)

本文深入解析了STM32CubeMX环境下FreeRTOS的5种内存管理方案(heap_1到heap_5),重点介绍了heap_4的优化策略与避坑指南。通过对比分析各方案的特点、性能指标及适用场景,帮助开发者根据项目需求选择最优内存管理策略,提升嵌入式系统开发效率与稳定性。

aa123的博客 618

OpenClaw:AI智能体开发的事实标准与工程化实践

在人工智能领域,智能体(Agent)作为能够自主感知、规划并执行复杂任务的系统,正成为连接大模型能力与实际应用场景的关键桥梁。其核心原理在于通过模块化架构协调感知、规划、行动与记忆等组件,实现对大模型的有效编排与工具调用。这一技术价值显著,它能够将大模型的强大生成能力转化为稳定、可控的自动化服务,极大地提升了AI应用的可靠性与可维护性。当前,智能体技术已广泛应用于智能客服、自动化流程、数据分析与内容生成等多个场景。本文聚焦的OpenClaw框架,正是应对智能体开发中工具集成混乱、状态管理缺失等工程痛点的代表

aaa1231722的博客 461

利用Ghidra与SVD插件实现STM32固件深度逆向分析

本文详细介绍了如何利用Ghidra逆向工程框架结合SVD插件,实现对STM32固件(.bin文件)的深度逆向分析。通过加载描述芯片外设寄存器的SVD文件,Ghidra能将晦涩的硬件地址操作转换为可读的寄存器符号,极大提升了对嵌入式固件中通信协议、安全校验等关键逻辑的分析效率。文章涵盖了从Java环境搭建、工具配置到实战逆向解析的完整流程。

peach的博客 942

从MCP到A2A:构建可互操作AI Agent系统的协议设计与实战

在人工智能工程化领域,协议是确保不同组件间高效协作的基石。其核心原理在于定义标准化的数据交换格式与通信规则,从而解决系统间的互操作性问题。这一技术价值在于大幅提升了软件模块的复用性、降低了集成复杂度,并使得复杂系统的构建与维护成为可能。在AI Agent开发这一具体应用场景中,互操作性挑战尤为突出,例如不同框架构建的Agent如何协同工作。为此,行业演进出了两类关键协议:MCP协议专注于为大型语言模型提供标准化的外部工具与资源访问接口,实现了模型与外部能力的解耦与安全管控;而A2A协议则着眼于多个自治Age

weixin_30444105的博客 420

告别迷茫!手把手教你用Altova XMLSpy编写EtherCAT从站ESI文件(附避坑指南)

本文详细介绍了如何使用Altova XMLSpy高效编写EtherCAT从站ESI文件,涵盖核心架构、通信通道配置、过程数据映射等关键步骤,并提供了常见问题排查与性能优化建议。通过实战案例和避坑指南,帮助工程师快速掌握EtherCAT从站开发技巧,提升工作效率。

weixin_42570484的博客 395

基于LabVIEW控制仪器检测与监控 --普源示波器DS1102Z-E

LabVIEW 控制普源示波器 代码实现与解释

s0101100的博客 4231

newInstance()运用

帖子们都知道,创建对象我们一般使用new()的地方会多一些,那么newInstance()和new()有什么区别呢?

夹心刘奶糖 688

使用autodl服务器运行CasMVSNet以及使用colmap产生的数据

MVSNet学习

qq_44708206的博客 3274

Claude Agent开发指南:从工具调用到生产部署

智能代理系统(Agent)作为大语言模型的高级应用形态,通过工具调用和环境交互实现任务自动化。其核心技术原理包括意图识别、参数提取和结果整合三个关键阶段,采用模块化设计分离核心推理引擎与工具调用层。在工程实践中,这类系统能显著提升开发效率,尤其适用于企业流程自动化、代码生成辅助等场景。以Claude Agent为例,其通过Model Context Protocol(MCP)实现安全可靠的外部工具集成,开发者可使用Python SDK快速构建具备记忆管理和沙箱隔离能力的智能代理。合理的上下文压缩策略和工具调

weixin_33767813的博客 502

华为OD机试双机位C卷-AI面板识别(Py/Java/C/C++/Js/Go)

华为OD机试双机位C卷 AI面板识别,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解以及在线OJ模拟做题。华为OD机试 - AI面板识别。

qq_45776114的博客 1342

把开源 Skills 集成到 LangGraph 项目

1. 定义智能体状态(必须包含 messages,其他字段按需扩展)messages: List[HumanMessage | AIMessage | ToolMessage] # 消息流(核心)skill_output: Optional[str] # 存储 Skill 执行结果next_node: str # 控制流程跳转# 2. 定义智能体决策节点(决定是否调用 Skill)"""智能体决策逻辑:根据用户输入判断是否调用开源 Skill"""# 获取最后一条用户消息。

lpfasd123的博客 897

LangChain消息系统架构设计与优化实践

消息系统作为分布式AI架构的核心组件,通过标准化协议实现模块间高效通信。其技术原理基于分层设计(传输层/路由层/应用层)和异步队列机制(如RabbitMQ/Kafka),采用Protocol Buffers二进制编码提升序列化效率。在自然语言处理领域,这种架构能有效支持大语言模型的Agent协作,实现40-70%的网络传输优化。典型应用场景包括客服对话系统(维护会话状态)和多Agent任务分解(航班/酒店智能体协同)。LangChain框架通过消息压缩批处理、指数退避重试等工程实践,为AI应用提供高可靠的通

weixin_34056162的博客 466

【OpenClaw从入门到精通】第35篇:电商“龙虾”掘金记——用OpenClaw实现小红书/抖音/淘宝全自动矩阵运营(2026实测版)

2026年,OpenClaw智能体已成为电商运营的“效率革命工具”,其多平台自动化能力让单人可完成传统3-5人的工作量。本文基于真实商业案例(来源:海报新闻、阿里云开发者社区等),系统拆解OpenClaw在小红书、抖音、淘宝的全链路运营方案:从阿里云部署搭建基础环境,到三大平台核心技能安装配置,再到跨平台矩阵工作流落地;同时揭秘代部署、模板售卖、轻定制、内容套利四大变现模式,并详解Token成本控制、安全风险规避等关键问题。文中所有代码均经过2026年3月实测验证,提供完整可复现的技术方案,帮助读者快速搭建

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 2034

推荐算法最前沿|CIKM2020推荐系统论文一览

作者:学派链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/261077109CIKM2020(http://www.cikm2020.org/)是数据挖掘相关领域一大盛会...

abcdefg90876的博客 5339

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

AI智能体手机技术架构与开发实践全解析

AI智能体作为人工智能技术的重要分支,基于大语言模型和强化学习原理,能够主动理解用户意图并执行复杂任务。其技术价值在于将传统被动响应的AI助手升级为具备情境感知、任务规划和工具使用能力的智能伙伴。在移动开发领域,AI智能体通过端侧AI优化和系统级集成,实现了在资源受限设备上的高效运行。应用场景涵盖智能日程管理、跨应用工作流自动化等日常生活需求,最终自然收敛到AI智能体手机这一具体实现形式。本文结合大语言模型和移动开发两个热词,深入探讨了如何在安卓平台构建具备主动服务能力的数字伙伴。

weixin_33691700的博客 477

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

飞猪帮帮:能规划更能办事的旅行AI Agent如何落地

AI Agent正从单纯的对话生成走向任务闭环,其核心在于不仅理解用户意图,还能通过工具调用完成真实操作。旅行场景具备多步骤、强约束、实时性和交易结果四大特征,恰好成为Agent落地的最佳试验场。飞猪帮帮作为新一代旅行AI,依托意图理解、槽位抽取、Function Calling与结果校验等模块,将“规划”与“办事”打通,实现“一句话就出发”的体验。本文从产品逻辑、技术架构、工程实践出发,剖析旅行Agent如何拆解需求、校验可行性并接入交易链路,同时分享开发者可复用的设计原则与避坑思路,帮助你在自己的场景中

axfcjwkbi259888707的博客 309

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

上一篇: info
下一篇: website collection
jackie_gnu
博客等级 码龄16年 3粉丝 114原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值