18、深入解读 Hyperledger Fabric 技术

深入解读 Hyperledger Fabric 技术

1. 排序服务模式

排序服务在 Hyperledger Fabric 中有多种实现方式，目前提供了三种模式：Solo、Kafka 和 Raft。
- Solo ：部署在单节点上的简单定时服务，主要用于开发测试，仅支持单链和单通道。
- Kafka ：集群排序服务，支持多通道分区和 CFT（崩溃容错），能容忍部分节点停机故障，但不能处理恶意节点，基本基于 Zookeeper 服务实现，在分布式环境中节点总数和故障节点数需满足 n ≥ 2f + 1。
- Raft ：遵循“领导者 - 追随者”模型，每个通道选举一个“领导者”，其决策复制到“追随者”，支持 CFT，只要节点总数和故障节点数满足 n ≥ 2f + 1，允许包括领导者在内的部分节点停机，相比基于 Kafka 的排序服务，更易于设置和管理。

这三种模式设计的目的是允许组织为去中心化排序服务贡献节点。

2. 分布式账本

从底层架构分析，区块链技术可视为共享账本技术。账本是区块链的核心组件，存储所有历史交易和状态变更记录。在 Fabric 中，每个通道对应一个共享账本，连接到共享账本的每个对等节点都有资格参与网络并查看账本信息，账本信息公开共享，每个对等节点都维护一份账本副本。

共享账本以文件系统形式本地存储，由链部分和状态部分组成。链部分存储所有交易信息，只能查询，不能删除或修改；状态部分保存交易日志中所有变量的最新值，有时也称为“世界状态”，代表通道中所有变量键值对的最新值。