23、带量化一阶逻辑规范程序的测试数据生成

带量化一阶逻辑规范程序的测试数据生成

1. 引言

在形式化测试生成技术中,量化公式常出现在测试数据约束里。为解决量化公式的模型生成问题,我们开发了相关算法。该算法虽不能保证找到解,但不局限于特定类别的公式,能解决一些现有可满足性模理论(SMT)求解器无法解决的公式。

2. 量化公式模型生成示例

2.1 示例分析

假设有公式 $\phi = (A, \forall x.\varphi(x) \Rightarrow B)$,其中 $A, B \in Fml_{FOL}$ 且 $\varphi(x) = (f(x) > x \land g(x) < f(x))$。直接为 $\phi$ 生成模型较为复杂,因为量化公式无法进行 Skolem 化。而对于 $\psi = (A \Rightarrow \forall x.\varphi(x), B)$,量化公式被否定(因为 $(F \Rightarrow) \equiv (\Rightarrow \neg F)$),所以可以进行 Skolem 化。$Th(\psi)$ 得到 $\Psi = {(A \Rightarrow f(sk) > sk, B), (A \Rightarrow g(sk) < f(sk), B)}$,其中每个 $\psi’ \in \Psi$ 的结构比 $\psi$ 更简单。

2.2 公式更新与反例生成

检查公式 (9) 很重要,因为它等价于 $(\alpha \to {u}\phi) \leftrightarrow (\alpha \to {u}\phi’)$(公式 (11)),而公式 (11) 是公式 (7) 的弱化形式。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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