4、双圆弧区域内整点凸包顶点数量的研究

双圆弧区域内整点凸包顶点数量的研究

1. 引言

在二维空间中,给定一个集合 $S \subseteq R^2$,我们将 $S$ 与整数格点集 $Z^2$ 的交集记为 $SZ = S \cap Z^2$,有时 $SZ$ 也被称为 $S$ 的高斯数字化。本文主要探讨的问题是,当 $S$ 是由两条圆弧所围成的凸区域时,求 $SZ$ 的凸包 $conv(SZ)$ 的顶点数量的边界。

研究这个问题有诸多动机。一方面,它与整数规划的应用相关。例如,对于形如“在 $SZ$ 中找到使线性(或凸)函数 $cx$ 达到最大/最小值的 $x \in Z^n$”的非线性优化问题,有可能将其转化为形如 $max{cx|Ax \leq b}$ 的整数线性规划问题,其中 $A \in Z^{m×n}$,$c \in Z^n$,$b \in Z^m$,$x \in Z^n$。$conv(SZ)$ 的顶点和侧面数量的上下界有助于分析解决上述问题的算法复杂度。另一方面,从实际应用角度来看,在医学成像领域,扫描和 MRI 技术会产生大量的体素数字体积。由于数字医学图像包含大量的点,传统的渲染或纹理算法可能难以获得令人满意的可视化效果,并且在存储和传输这些数据时也会面临困难。因此,我们可以尝试将离散数据集转换为多边形/多面体 $P$,使其侧面数量尽可能少,这就是所谓的最优多面体重建问题。

此外,该问题还与离散几何和多面体组合学中的一些经典问题相关,如点集凸包的性质、圆盘/球内整点数量的估计、曲线和曲面上整点最大可能数量的估计以及某些格点多面体的性质等。特别地,本文的结果与 Balog 和 Bárány 的一个著名结果密切相关,他们证明了当 $S$ 是半径为 $r$ 的圆盘时,$conv(SZ)$ 的顶点数量在 $r$

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究
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