蛮力法中提到很多类型的问题,典型蛮力算法的复杂性如下

本文概述了多种经典算法的时间复杂度,包括蛮力法中的顺序查找、字符串匹配算法(如BF算法和KMP算法)、排序算法(如选择排序和冒泡排序),以及一些NP完全问题(如0/1背包问题、任务分配问题、哈密顿回路问题和TSP问题)等。
蛮力法中顺序查找的时间复杂度为O(n)
BF 算法的时间复杂度为O(n*m)
KMP算法的时间复杂度为O(n)
选择和冒炮排序的时间复杂性O(n*n)                       
0/1背包问题的时间复杂性O(2^n)
任务分配问题的时间复杂性O(n!)
哈密顿回路的时间复杂性O(n!)
TSP问题的时间复杂性O(n!)
凸包问题的时间复杂性O(n^3)
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