leetcode_015 3sum

本文介绍了一种优化三数之和算法的方法,通过排序和双指针技巧,有效解决了时间限制超时的问题。该算法首先进行排序,然后使用三重循环查找目标值的相反数,通过跳过重复元素来提高效率。

首先想到的就是3次for循环,从头找到尾,但是time limite exceeded。

考虑优化一下,可以先排序,然后从头开始,找到其相反数

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)
    {
        if (nums.size() < 3)
            return {};

        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> result;
        int k = 0;

        while (k < nums.size() && nums[k] <= 0)
        {
            int i = k + 1;
            int j = nums.size() - 1;

            while (i < j)
            {
                int sum = nums[i] + nums[j];
                if (sum < -nums[k])
                {
                    i++;
                    while (i < j && nums[i] == nums[i-1]) i++; 
                }
                else if (sum > -nums[k])
                {
                    j--;
                    while (i < j && nums[j] == nums[j+1]) j--;
                }
                else
                {
                    result.push_back({nums[k], nums[i], nums[j]});
                    i++;
                    while (i < j && nums[i] == nums[i-1]) i++;
                    j--;
                    while (i < j && nums[j] == nums[j+1]) j--;
                }
            }

            k++;
            while (k < i && nums[k] == nums[k-1]) k++;
        }

        return result;
    }

};

这是别人写的代码。
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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