本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 30 篇」

Hi, 我是茶桁。
接着上节课咱们继续来讲。上一节中咱们讲了 Graph Embedding 的一些概念以及其中比较相关的「非欧几里得数据」是什么,介绍了 Graph Embedding 三种主流的技术,图因子分解机,随机游走以及深度学习。
那这节课,我们来看看 Deep Walk 算法, 还是要拿上节课的那张图过来:

今天要用到的数据模型就是上图这样的形态,这个形态可以用于很多场
本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 30 篇」

Hi, 我是茶桁。
接着上节课咱们继续来讲。上一节中咱们讲了 Graph Embedding 的一些概念以及其中比较相关的「非欧几里得数据」是什么,介绍了 Graph Embedding 三种主流的技术,图因子分解机,随机游走以及深度学习。
那这节课,我们来看看 Deep Walk 算法, 还是要拿上节课的那张图过来:

今天要用到的数据模型就是上图这样的形态,这个形态可以用于很多场
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