29. BI - 初接触 Graph Embedding

本文为 「茶桁的 AI 秘籍 - BI 篇 第 29 篇」

Hi，我是茶桁.

Graph Embedding 是一个比较重要的内容，这一部分的内容可能要讲个几节课才能完全讲完。那今天的课程大家先放松一下， 这节课没那么多内容， 主要来了解一下相关概念。

课程回顾

在开始今天的课程之前，咱们先来回忆一下之前的课程内容.

上一节课中，我们讲了图的相关知识，包括两个最短路径算法 Dijkstra 和 Floyd.

其实不只是上节课，咱们整个四个篇章内都在讲基于图的算法，也可以说是思想. 最开始，引出了十大经典机器学习之一的 PageRank，咱们一共用了三节课的内容来讲其相关思想以及以它为基础延展的其他算法，包括 PersonRank，EdgeRank 以及 TextRank.

Graph Embedding 概要

今天，咱们还是要继续看图，来看看 Graph Embedding。

这个技术在 19 年到 21 年之间是非常火热的一项技术，当然，现在最火热的当属以 ChatGPT 为首的 LLM 相关的内容.

Graph Embedding 在推荐系统里面也有使用， 在一些文本表征里面都有使用. 今天咱们就来看一看 Graph Embedding 到底什么样的一个内容.

之前咱们一直有提到过 Embedding ，在 13. 机器学习 - 数据集的处理 中就提到过，而在