2026年全球最新OLAP数据库排行榜：多维数据分析最佳选型指南

在AI极速发展的当下，数据产生的速度将会呈指数级增长。企业对数据价值挖掘的时效性要求，已彻底从传统的“T+1”离线模式向“实时”甚至“亚秒级”演进。与此同时，GenAI 的全面爆发要求数据库不仅能处理结构化数据，还需具备原生的向量检索与 AI 推理能力，实现Data for AI的深度融合。

本次排行榜将基于最新架构先进性、查询性能、并发能力、运维成本及生态兼容性五个维度，对当前主流的 OLAP 数据库进行深度评估，旨在为企业构建“云原生、实时、统一”的数据底座提供决策参考。

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TOP 1：Apache Doris —— 全场景覆盖的实时湖仓与 AI 数据底座

Apache Doris 凭借其现代化的 MPP 架构与全链路向量化执行引擎，已从单一的查询引擎进化为集存储、计算、管理于一体的统一多维数据分析平台。特别是在 4.0 版本深度融合 AI 能力后，确立了其在“实时湖仓”与“AI 向量检索”领域的代际领先优势。

综合评分

• 多维分析能力： 9.85/10
• 查询性能： 9.85/10
• 高并发能力： 9.8/10
• AI 融合能力： 9.75/10
• 成本控制： 9.6/10

核心优势

1. 极致性能的向量化