散列中产生冲突的原因以及处理冲突的方法

最新推荐文章于 2025-10-24 15:31:24 发布
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本文探讨了散列法中产生冲突的原因及解决方法，包括二次探查法、双重散列法等，并解释了如何通过合理选择散列函数来减少堆积现象，以降低查找时间。
产生冲突的原因：
散列地址不同的结点争夺同一个后继散列地址的现象称为聚集或堆积(Clustering)。这将造成不是同义词的结点也处在同一个探查序列之中，从而增加了探查序列的长度，即增加了查找时间。若散列函数不好或装填因子过大，都会使堆积现象加剧
二次探查法(Quadratic Probing)
双重散列法(Double Hashing)
该方法使用了两个散列函数h(key)和h1(key)，故也称为双散列函数探查法
拉链法
iteye_9862
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散列表:常见的散列冲突解决方法有哪些？
yonggeit的博客
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在使用散列表（哈希表）时，由于不同的键可能会映射到相同的哈希值，就会产生散列冲突。
数据结构（六）—— 散列查找（3）：冲突处理方法
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06-08 3787
3. 冲突处理方法3.1 处理冲突的方法3.2 开放定址法3.2.1 线性探测法(Linear Probing)3.2.2 平方探测法(Quadratic Probing）3.2.3 双散列探测法(Double Hashing)3.2.4 再散列(Rehashing)3.3 分离链接法(Separate Chaining)3.4 冲突处理方法的实现3.4.1 平方探测法处理冲突3.4.2 分离链接法处理冲突 3. 冲突处理方法 3.1 处理冲突的方法   常用处理冲突的思路：     ⋄\diamo.
散列表与散列冲突
鹿与森的博客
01-08 1835
目录 散列表与散列冲突 解决散列冲突的方法 1.分离链接法（拉链法） 2.开放寻址法 再散列 散列表与散列冲突 HashTable，音译为哈希表，是根据关键字（key）而直接进行访问的数据结构。关键字k，值存放在f(k)的存储位置上，则f为散列函数。关键字（key）通过散列函数直映射到表中一个位置，以加快查找速度。 散列冲突，因为存储单元数目是有限的，当关键字数量增大时，两个不同的...
散列表及散列冲突解决方案
u010530712的博客
06-21 9995
1、散列表 看过HashMap源码的同学应该知道，HashMap是基于哈希表（散列表）的 Map 接口的非同步实现。 在我们put了一条key-value数据后，如下图，程序会先将key通过hash(key)这个函数转化成整形，这个整形做为数组的下标，插入数据或查找数据。 我们发现，散列表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性（时间复杂度O(1)），所以散列表其实就是数组的一种扩展...
数据结构 散列表—— 冲突解决方法
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10-24 695
冲突解决方法的核心是：当多个关键字通过散列函数映射到同一散列地址时，为后续关键字找到新的空闲存储位置，同时保证后续查找时能准确找到这些关键字。链地址法（又称拉链法）的核心思路是：将散列表的每个地址作为“链表头指针”，同一散列地址的关键字（称为“同义词”）存储在该地址对应的链表中（称为“同义词链表”）。这种方法的优点是计算简单，缺点是容易产生“聚集现象”——多个冲突的关键字会连续占据一段地址（如25、35、45占据5、6、7），后续关键字即使初始地址不冲突，也可能被这段连续地址阻挡，增加冲突概率。
散列函数之双重散列算法解决冲突问题
weixin_30827565的博客
01-13 2260
1. 问题 问题同《简单散列函数算法》，这个例子并不是特别恰当，当在于简单，数字小，方便验证，方便理解，特别是计算概率的部分。 设有10个非负整数，用不多于20个的储存单元来存放，如何存放这10个数，使得搜索其中的某一个数时，在储存单元中查找的次数最少？ 问题类似于，有10个带号码的球，放到编号为{0, 1, 2, …, 19}共20个盒子中，每个盒子最多放一个，问如何放，使能够用最少的次数...
解决散列表冲突方法
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LishcCai的博客
03-26 1万+
1 解决冲突方法1.1 链接法又叫拉链法,将具有同一散列地址的记录存储在一条线性链表中1.2 开放定址法通过对原hash函数进行修改,添加探查函数,当出现冲突时,往下一个地址写数据图中p(i)为探查函数探查函数分为以下四种:        线性探查法:(p(i)为1,2,...,...n)        二次探查法        随机探查法:(p(i)为随机数)        双散列函数法使用开放...
散列表(hash表)的基本原理以及hash冲突(碰撞)
天天吃面的博客
07-31 526
散列表(hash表)的基本原理以及hash冲突(碰撞)
散列表的冲突处理方法
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常用的处理方法： 开放定址法：按照某种规则取寻找另一空地址 链地址法：同一位置的冲突对象组织在一起 开放定址法 1.线性探测法 以增量序列1,2,3，……，（TableSize-1）循环试探下一个存储地址 可能会发生冲突聚集 2.平方探测法 以增量序列12,-12,22,-22，……，q2,-q2且q<=|TableSize/2|循环试探下一个存储地址 可能存在表中有空间，但是找不到的情况 为解决这个问题将TableSize设为4k+3形式的某个素数时，平方探测法可以找到整个表的空间 3.双散列探
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处理散列冲突的方法
01-08
一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 发生冲突，另寻他处 我们把这种解决冲突的方法称为线性探测法。 我们在解决冲突的时候，还会碰到比如说一个...
数据结构基于散列函数的哈希表操作与实现：冲突处理及在查找、插入、删除中的高效应用系统解析
10-16
阅读建议：建议结合文中提供的Python代码动手实践，深入理解每种冲突处理方式的优劣，并通过自行实现再散列、扩容等功能加深对散列表动态行为的理解，同时注意对比不同散列函数在实际数据分布下的表现差异。
散列(拉链方法解决冲突)
12-07
拉链法是解决散列冲突的一种常用策略。在拉链法中，每个数组元素不再直接存储数据，而是存储一个链表的头指针。当新的数据通过散列函数映射到已有的索引时，不是覆盖原有的数据，而是将新数据添加到对应索引处链表的...
【数据结构】搜索中散列构造时冲突处理方法
xiaotang_sama的博客
12-18 1398
一、冲突产生原因散列函数是一个压缩映象函数。关键码集合比散列表地址集合大得多。因此有可能经过散列函数的计算，把不同的关键码映射到同一个散列地址上，就会产生冲突。二、处理冲突的方法之一—闭散列法，也称开地址法1.线性探查法： （1）方法概述 先用除留余数法计算散列地址 hash(key) = key % p 若发现冲突，则使用增量 i 探查空的散列地址，直至无冲突出现为止。
哈希表的消除哈希冲突——双散列
liyangxueit的博客
09-02 7703
以一个例子讲解双散列的应用： 如下表，采用的散列函数均是key%(talesize)。 当插入49时，与已经插入的89产生哈希冲突，则采用双散列函数来处理这样的哈希冲突，这里双散列函数采用的是。这里采用的是hash2(x)=7-(x mod 7)。带入49计算得到hash2(49)=7-0=7。则从第9个位置开始数7次，到了第6个位置，所以49插入到第6个位置。 当插入58时，与已经插入的1...
散列（Hash）的冲突解决方法-开放定址法
u013245479的博客
03-29 1553
1、线性探测法 通过散列函数求出应放的位置后，如果当前位置有值，则往后顺延。 比如地址等于0时，在0上有值，则尝试去放入1的地址中。依次往后顺延。 在表中的成功查找平均长度 等于每一个地址上的冲突次数+1的总和除去总数组个数。 不在表中的查找平均长度的话 则通过散列函数算出地址后，去查看地址上是否是自己，如果不是则往后顺延，一直顺延到当前顺延地址值为空或者自己时方为结束。 ...
散列基本概念知识点
weixin_30243533的博客
10-31 1198
一、散列基本概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。 ...
哈希冲突原因
maxyking的博客
09-07 1629
哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中。 最常见的哈希算法是取模法。 下面简单讲讲取模法的计算过程。 比如：数组的长度是5。这时有一个数据是6。那么如何把这个 6存放到长度只有5的数组中呢。按照取模法，计算 6％5，结果是1，那么就把6放到数组下标是1的位置。那么，7 就应该放到2这个位置。到此位置，哈斯冲突还没有出现。 这时，有个数据是11，按照取模法，11％5＝1，也等于1。那
hash冲突的原因以及解决方案
oopxiajun博客专栏
12-02 793
hash冲突，即哈希冲突，是指在使用哈希函数时，不同的输入（键）通过哈希函数映射到同一个哈希值或者同一个哈希表索引位置的情况。
求双散列结果·题目
只想安静地敲个代码
12-19 1846
题目： 使用闭散列方法，利用双散列方法解决冲突，把下面的关键码插人到一个有13个槽的散列表中 (槽从0到12编号)。使用的散列函数H1和H2在下面定义。给出插人8个关键码值后的散列 表。一定要说明如何使用H1和H2进行散列。函数Rev(h)颠倒十进制数k的各个位的数字，例 如Rev(37) =73; Rev(7) =7。 H1(k) =k mod 13。 H2(h) =( Rev(k+1) mod...
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