【数据结构】搜索中散列构造时冲突处理方法

本文详细介绍了散列构造中冲突产生的原因,并详细阐述了四种处理冲突的方法:线性探查法、二次探查法、伪随机探查法和双散列法。此外,还对比了开散列法(链地址法)在处理冲突时的优点。

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一、冲突产生原因

散列函数是一个压缩映象函数。关键码集合比散列表地址集合大得多。因此有可能经过散列函数的计算,把不同的关键码映射到同一个散列地址上,就会产生冲突。

二、处理冲突的方法之一—闭散列法,也称开地址法

1.线性探查法:
(1)方法概述
先用除留余数法计算散列地址 hash(key) = key % p
若发现冲突,则使用增量 i 探查空的散列地址,直至无冲突出现为止。
H0 = hash (key)
Hi = (H0 + i) % m, i =1, 2, …, m-1
例题:
这里写图片描述

(2)线性探查法平均搜索长度ASL
搜索成功的平均搜索长度 ASLsucc 是指找到表中已有表项的平均探查次数,是找到表中各个已有表项的探查次数的平均值。如:
这里写图片描述

2.二次探查法
(1)方法概述
先用除留余数法计算散列地址 hash(key) = key%p,若发现冲突,则使用增量 + i 2探查空的散列地址,直至无冲突出现为止。
H0 = hash(key)
Hi = (H0+i2) % m, Hi = (H0-i2)% m,
i = 1, 2, 3, …, (m-1)/2,m 是表的大小
二次探查法的探查序列形如:
H0, H0+1, H0-1, H0+4, H0-4, H0+9, H0-9, …。

举例:

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