def countInversion(arrayList):
if len(arrayList)==1:
return (0,arrayList)
halfIndex=int(len(arrayList)/2.0)
countA,sortedA=countInversion(arrayList[:halfIndex])
countB,sortedB=countInversion(arrayList[halfIndex:])
returnList=[]
i=0
j=0
countInter=0
for index in range(0,len(arrayList)):
if i<len(sortedA) and j<len(sortedB):
if sortedA[i]<sortedB[j]:
returnList.append(sortedA[i])
i+=1
else:
returnList.append(sortedB[j])
j+=1
countInter+=len(sortedA)-i
elif i<len(sortedA):
returnList.append(sortedA[i])
i+=1
elif j<len(sortedB):
returnList.append(sortedB[j])
j+=1
return (countA+countB+countInter,returnList)
f=open('IntegerArray.txt','r')
listAll=[]
for line in f.readlines():
listAll.append(int(line))
f.close()
print listAll
countAll,sortedAll=countInversion(listAll)
print countAll#,sortedAll
合并两个子list计算inversions的时候,要注意是加上sortedA所有剩下的元素数量。
程序在windows下运行十分缓慢,大约20分钟过去还没有运行完毕,但在linux下不过一秒就运行结束。其中的原因有待推敲。
本文介绍了一种用于计算数组中倒序对数量的递归算法,并提供了详细的Python实现代码。该算法通过将数组分为两部分并分别计算各部分内的倒序对数,最后再计算跨部分的倒序对数来得出总倒序对数。
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