mongodb初步

MongoDB入门与基本操作
1. 简介
[url=http://www.mongodb.org]MongoDB[/url]是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

2. Windows上的安装
mongodb不错,官方支持windows。支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
本文写作时最新版是2.6.2,下载mongodb-win32-i386-2.6.2.zip下来解压,即可用了。

3. 运行服务器

3.1 首先创建data/db目录

cd bin
mkdir data
cd data
mkdir db



3.2 运行服务端mongod

mongod --dbpath data/db


3.3 运行客户端mongo
mongo是一个shell。


#创建4条数据
> db.users.save({age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:24})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:31})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.save({age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

#查询数据
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("53a06f615d78fdcab0b2d57a"), "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("53a06f7c5d78fdcab0b2d57b"), "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("53a06f805d78fdcab0b2d57c"), "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("53a070c05d78fdcab0b2d57d"), "age" : 20 }

#按年龄统计
#等价的SQL为 select age, count(*) from users group by age
> var result = db.users.group({
... key: {age:true},
... cond: null,
... reduce: function(obj, v) {v.count += 1},
... initial: {count:0}
... })

#结果可以以游标形式返回
> result.forEach(function(x) {
... printjson(x)
... })
{ "age" : 20, "count" : 2 }
{ "age" : 24, "count" : 1 }
{ "age" : 31, "count" : 1 }

> exit
bye


以上的客户端测试例子引用了《NoSQL数据库入门》这本书。
### MongoDB 基本概念 MongoDB 是一种基于分布式文件存储的数据库,采用 C++ 编写,专为 Web 应用提供可扩展性和高性能的数据存储解决方案[^1]。 它是一种介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,在非关系型数据库中功能最为丰富,且具有许多类似于传统关系型数据库的功能特性。 #### 数据存储方式 MongoDB 使用文档模型来存储数据,其中每条记录是一个键值对组成的文档,这种文档形式非常接近 JSON 对象[^3]。 键值对中的字段可以包含其他文档、数组或者文档数组,这使得复杂数据结构能够被自然表示并高效存储。 #### 高可用性与扩展性 为了满足大规模应用的需求,MongoDB 提供了复制集(Replica Set)机制以保障系统的高可用性,理论上可达 99.999% 的可靠性水平[^3]。 同时,通过分片架构(Sharding),MongoDB 能够支持海量数据存储,并允许随着业务增长而无缝扩容[^3]。 #### 开发友好度 由于其基于 JSON 的灵活文档模型,MongoDB 极大地简化了开发过程,减少了编码工作量。 动态模式设计让开发者更易于适应变化莫测的业务需求,从而加速迭代周期。 以下是使用 Java 实现向 MongoDB 中插入一条模拟物联网传感器数据的例子: ```java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import org.bson.Document; public class MongoDBIoTExample { public static void main(String[] args) { // 创建 MongoDB 连接 MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); // 获取或创建名为 iot_data 的数据库实例 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("iot_data"); // 访问或新建 sensor_data 表单(集合) MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("sensor_data"); // 准备要存入的一份新纪录 (BSON 文档格式) Document sensorData = new Document() .append("sensor_id", "sensor1") .append("timestamp", new java.util.Date()) .append("temperature", 25.5) .append("humidity", 60); // 执行实际的数据入库操作 collection.insertOne(sensorData); System.out.println("数据已成功插入!"); // 断开客户端链接释放资源 mongoClient.close(); } } ``` 此代码片段展示了如何利用官方驱动程序完成基本 CRUD 操作之一—Create(新增)。 其他如 Update(修改)、Delete(删除)以及 Find(查找)等基础命令也可经由类似的 API 接口调用来达成[^4]。 在交互式环境中比如 `mongo shell` 下执行简单的增删改查语句如下所示: - **增加**: `db.collectionName.insert({key:value})` 或者 `db.collectionName.save({key:value})` - **删除**: `db.collectionName.remove(criteria)` 可选参数 `{justOne:true}` 来决定是否只移除第一条匹配项 - **更新**: `db.collectionName.update(criteria, updateObject)` 设置选项 `{multi:true}` 控制影响多条还是单一记录 - **查询**: `db.collectionName.find(criteria, projection)` 以上便是关于 MongoDB 初步认识的内容概述及其部分核心特性的阐述[^5]。
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