mongodb 初步


mongodb 简单记录
mongodb的结构有点类似mysql
如下为其对比:

mondodbmysql
databasedatabase
collectiontable
documentrow
columnfield

mongodb存放的数据类似于json,叫bson
例子:

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
{
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
}

上面就是文档,像title—-》field
col—–》table


mongodb查询语句类比sql

mongodbsql
db.col.find({‘likes’:100})select * from col where likes=100
b.col.find({})select * from col

条件符

符号mongo
(>) 大于$gt
(<) 小于$lt
(>=) 大于等于$gte
(<= ) 小于等于$lte

例如:

db.col.find({'likes':{$gt : 100}})
取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
$type:2为String类型

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) 第一个 {} 放 where 条件,为空表示返回集合中所有文档。
第二个 {} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) 只会显示第二条文档数据

顺序:当查询时同时使用sort,skip,limit,无论位置先后,最先执行顺序 sort再skip再limit
补充说明skip和limit方法只适合小数据量分页 详情


排序:

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列
索引:
https://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/01/2561557.html

### MongoDB 基本概念 MongoDB 是一种基于分布式文件存储的数据库,采用 C++ 编写,专为 Web 应用提供可扩展性和高性能的数据存储解决方案[^1]。 它是一种介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,在非关系型数据库中功能最为丰富,且具有许多类似于传统关系型数据库的功能特性。 #### 数据存储方式 MongoDB 使用文档模型来存储数据,其中每条记录是一个键值对组成的文档,这种文档形式非常接近 JSON 对象[^3]。 键值对中的字段可以包含其他文档、数组或者文档数组,这使得复杂数据结构能够被自然表示并高效存储。 #### 高可用性与扩展性 为了满足大规模应用的需求,MongoDB 提供了复制集(Replica Set)机制以保障系统的高可用性,理论上可达 99.999% 的可靠性水平[^3]。 同时,通过分片架构(Sharding),MongoDB 能够支持海量数据存储,并允许随着业务增长而无缝扩容[^3]。 #### 开发友好度 由于其基于 JSON 的灵活文档模型,MongoDB 极大地简化了开发过程,减少了编码工作量。 动态模式设计让开发者更易于适应变化莫测的业务需求,从而加速迭代周期。 以下是使用 Java 实现向 MongoDB 中插入一条模拟物联网传感器数据的例子: ```java import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import org.bson.Document; public class MongoDBIoTExample { public static void main(String[] args) { // 创建 MongoDB 连接 MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); // 获取或创建名为 iot_data 的数据库实例 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("iot_data"); // 访问或新建 sensor_data 表单(集合) MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("sensor_data"); // 准备要存入的一份新纪录 (BSON 文档格式) Document sensorData = new Document() .append("sensor_id", "sensor1") .append("timestamp", new java.util.Date()) .append("temperature", 25.5) .append("humidity", 60); // 执行实际的数据入库操作 collection.insertOne(sensorData); System.out.println("数据已成功插入!"); // 断开客户端链接释放资源 mongoClient.close(); } } ``` 此代码片段展示了如何利用官方驱动程序完成基本 CRUD 操作之一—Create(新增)。 其他如 Update(修改)、Delete(删除)以及 Find(查找)等基础命令也可经由类似的 API 接口调用来达成[^4]。 在交互式环境中比如 `mongo shell` 下执行简单的增删改查语句如下所示: - **增加**: `db.collectionName.insert({key:value})` 或者 `db.collectionName.save({key:value})` - **删除**: `db.collectionName.remove(criteria)` 可选参数 `{justOne:true}` 来决定是否只移除第一条匹配项 - **更新**: `db.collectionName.update(criteria, updateObject)` 设置选项 `{multi:true}` 控制影响多条还是单一记录 - **查询**: `db.collectionName.find(criteria, projection)` 以上便是关于 MongoDB 初步认识的内容概述及其部分核心特性的阐述[^5]。
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