图示克鲁斯卡尔构造最小生成树的过程

最新推荐文章于 2021-06-11 22:41:50 发布
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#java #数据结构 #算法

本文深入探讨了AI音视频处理领域的前沿技术趋势，包括视频分割语义识别、自动驾驶、AR增强现实、SLAM空间定位等。通过实例分析，展示了这些技术如何在实际应用中实现高效处理和智能分析，为读者提供了对未来发展方向的洞察。
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最小生成树——克鲁斯卡尔算法
龙进的博客
02-17 451
之前学了用普里姆算法来求最小生成树的权值和，但是它的时间复杂度为O(|V2|)，使用优先级队列优化后，可以优化为O(|E|log|V|)。 克鲁斯卡尔算法可以在O(|E|log|E|)的时间复杂度内，求出最小生成树 克鲁斯卡尔算法的核心就是对边进行升序排序，然后从权值最小的边开始，加入最小生成树中，然后利用并查集，把最小生成树中的节点归为同一个集合。一条边只有当它的两个端点不在同一个集合中的时候，才能把它加入最小生成树中。 题目：GRL_2_A AC代码： #include <..
C语言实现最小生成树之克鲁斯卡尔算法
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图示 难点是：当选择最后一条边时，v2-v3是5，v1-v4也是5，但是v1-v4一旦连上就会出现环且这个图不是连通图，所以在代码中如何判断环的出现和保证最小生成树是连通的？ 代码 //定义一个结构体记录生成树一条边的起始顶点和终止顶点，还有相应的权值的信息 typedef struct Edge { int x; // start int y; // end E cost; }Edge; int cmp(const void*a, const void *b)//比较权值的大小 { re
克鲁斯卡尔求最小生成树
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处理何种问题：求解最小生成树，适合点多边少的无向图。（以证明，放心用） 性能：时间复杂度为O(e*loge)，e为边的个数。 原理：贪心策略 实现步骤： <1>设一个有n个顶点的联通网络为G(V，E)，最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V，空}，图中的每一个顶点自成一个连通分量。 <2>在E中选择一条具有最小权值的边时，...
最小生成树--kruskal（克鲁斯卡尔）算法
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04-23 528
知识前置查并集：https://blog.youkuaiyun.com/FUN6367/article/details/105706115 克鲁斯卡尔算法步骤： （1）将图G的所有边按权值大小排序存储（或采用堆结构存储） （2）从小到大取边集合中的边并入到最小生成树中，并判断是否构成回路（用到查并集），构成回路则撤回 （3）重复（2）直到所有顶点全部包含（或遍历完整个边集合） 算法过程模拟： 原图...
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07-01
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图的克鲁斯卡尔算法求最小生成树
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04-14 1968
克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构造，直到最后得到一颗最小生成树。 克鲁斯卡尔算法的执行步骤： 第一步：在带权连通图中，将边的权值排序（从小到大）； 第二步：判断是否需要选择这条边（此时图中的边已按权值从小到大排好序）。判断的依据是边的两个顶点是否已连通，如果连通则继续下...
基于prim算法和克鲁斯卡尔算法实现的最小生成树
weixin_44184990的博客
09-19 966
最小生成树 相关概念 连通图：对于图G = {V, {E}}(V表示顶点，E表示边)。任意两个顶点v,u都存在从v到u的路径，则称G为连通图，如果图是有向图则称为强连通图。 子图：对于图G1 = {V1,{E1}}和图G = {V, {E}}，如果V1 ⊆ V，E1 ⊆ E。则称G1为G的子图。 极小连通子图：对于图G的一个连通子图，当删除该子图中的任意一条边（弧）后，该子图将不再连通。可见该子图类似于树的结构，每个节点将只有一个入度和一个出度。（只有n - 1条边） 生成树：包括图G所有顶
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本文介绍了克鲁斯卡尔算法（Kruskal）求最小生成树（MST)的详细过程。
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#include #include using namespace std; typedef struct MGraph{ string vexs[10];//顶点信息 int arcs[10][10];//邻接矩阵 int vexnum, arcnum;//顶点数和边数 }MGraph; int LocateVex(MGraph G, string u)//返回
【数据结构】图 最小生成树 克鲁斯卡尔 kruskal
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找最小边，合并边 为了避免形成环，使用并查集来记录连通分量 #include <iostream> #include <bits/stl_algo.h> using namespace std; int n, m; int u[100], v[100], w[100], p[100], r[100]; int cmp(const int i, const int j) ...
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###克鲁斯卡尔算法的作用是：构建图的最小生成树。 ####克鲁斯卡尔算法 Kruskal的构造过程： 1、初始化图：n个顶点，n个连通分量（如果两个顶点的连通分量相同，表示两点在同一个连通图中）。把所有的边（包含这个边两端的两个顶点）放入优先级队列中，按照权重从小到大。 2、选择最小权重的边，如果这个边的头顶点的和尾顶点的连通分量不同，则合并头和尾两个分量（整个连通图的点都需要修改，具体看代码）。舍弃该边。（连通分量用整数表示） 3、重复第二步，直到所有的顶点都连接着同一个连通分量里面。 ##代码实现：
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克鲁斯卡尔算法的基本思想是按照边的权值顺序（从小到大）依次选择边加入最小生成树中，同时保证不会形成环。 #### 算法步骤： 1. **初始化**：将图中的所有边按照权值从小到大排序，初始化一个空的最小生成树集合...
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