图示普里姆算法构造最小生成树的过程

解读两幅关键图片的含义
最新推荐文章于 2024-04-27 06:34:16 发布
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#java #算法 #数据结构

本文深入解析了两张重要图片的内容，揭示了其背后的关键信息。第一张图片描绘了一个复杂的系统架构，展示了数据流从输入到处理再到输出的全过程。第二张图片则聚焦于一种特定算法的工作原理，通过详细的步骤说明，帮助读者理解其如何实现高效的数据处理。
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无向网图的最小生成树--普里姆算法
木木夕的专栏
12-25 2589
普里姆算法是从顶点的角度考虑来构造最小生成树。假定u0为初始顶点，将其加入到生成树的顶点集合U中 ，从u0出发，选择与它关联的具有最小权值的边(u0, v)，将顶点v加入到生成树的顶点集合U中。以后每一步从一个顶点在U中，而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(u, v),把该边加入到生成树的边集TE中，把它的顶点加入到集合U中。如此重复执行，直到网络中的所有顶点都加入到生成树顶点集合
C语言实现最小生成树之普里姆算法
Arithmetic-logic
08-07 1277
实现的文字说明 如何实现的图示说明 mst[2]=1 lowcost[2]=6 从点1到点2的权值是6 以v3为终点的权值最小，把边<MST[3],3>=1加入最小生成树MST 以v6为终点的权值最小，把边<MST[6],6>=4加入最小生成树MST 以v4为终点的权值最小，把边<MST[4],4>=2加入最小生成树MST 以v2为终点的权值最小，把边<MST[2],2>=5加入最小生成树MST 当所有的数组的值都为0，说明创建成
用普里姆(Prim)算法构造最小生成树
10-13
C语言，数据结构作业 用普里姆(Prim)算法构造最小生成树
最小生成树图形化实现
01-21
用C++的mfc实现最小生成树的图形化表示，比较实用。数据结构的暑期课程设计作业。
【转】数据结构--最小生成树详解
爱喝奶茶的博客
08-02 581
前言  A wise man changes his mind,a fool never.  Name:Willam  Time:2017/3/1 1、什么是最小生成树 现在假设有一个很实际的问题：我们要在n个城市中建立一个通信网络，则连通这n个城市需要布置n-1一条通信线路，这个时候我们需要考虑如何在成本最低的情况下建立这个通信网？  于是我们就可以引入连通图来解决我们遇到的问题，n个城市就...
图结构练习——最小生成树（Prim算法)
不积跬步，无以至千里
02-20 621
Think: 修建路　的问题, 对　Prim算法还是不怎么理解。。加油吧。。。Problem Description 有n个城市，其中有些城市之间可以修建公路，修建不同的公路费用是不同的。现在我们想知道，最少花多少钱修公路可以将所有的城市连在一起，使在任意一城市出发，可以到达其他任意的城市。Input 输入包含多组数据，格式如下。 第一行包括两个整数n m，代表城市个数和可以修建的公路
【C++】【最小生成树】prim 算法实现（普里姆算法）【最小索引堆】
多丰富下自己呀
06-05 1281
prim一、prim是什么？1.思想二、简易实现1.解读2.完整代码总结 一、prim是什么？ 普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点（英语：Vertex (graph theory)），且其所有边的权值之和亦为最小。 复杂度分析：E为边数，V为定点数。 1.思想 使用最小索引堆，且堆大小为节点个数。会及时更新不是横切边的边。 遍历当前节点的所有边，看这个边对面的节点。 如果对面的没有被遍历
最小生成树(普里姆算法【Prim】与克鲁斯卡尔算法【Kruskal】)
记录博主学到的点滴
08-11 1万+
写在前面：博主是一位普普通通的19届二本大学生，平时最大的爱好就是听听歌，逛逛B站。博主很喜欢的一句话花开堪折直须折，莫待无花空折枝：博主的理解是头一次为人，就应该做自己想做的事，做自己不后悔的事，做自己以后不会留有遗憾的事，做自己觉得有意义的事，不浪费这大好的青春年华。博主写博客目的是记录所学到的知识并方便自己复习，在记录知识的同时获得部分浏览量，得到更多人的认可，满足小小的成就感，同时在写博客的途中结交更多志同道合的朋友，让自己在技术的路上并不孤单。 目录: 1. 2. 3.  &n.
基于prim算法和克鲁斯卡尔算法实现的最小生成树
weixin_44184990的博客
09-19 966
最小生成树 相关概念 连通图：对于图G = {V, {E}}(V表示顶点，E表示边)。任意两个顶点v,u都存在从v到u的路径，则称G为连通图，如果图是有向图则称为强连通图。 子图：对于图G1 = {V1,{E1}}和图G = {V, {E}}，如果V1 ⊆ V，E1 ⊆ E。则称G1为G的子图。 极小连通子图：对于图G的一个连通子图，当删除该子图中的任意一条边（弧）后，该子图将不再连通。可见该子图类似于树的结构，每个节点将只有一个入度和一个出度。（只有n - 1条边） 生成树：包括图G所有顶
最小生成树&单源最短路径相关算法—Prim、Kruskal、Dijkstra——王道数据结构2025
最新发布
weixin_60519753的博客
04-27 1152
基于王道数据结构课本，记录最小生成树与单源最短路径相关概念和算法笔记
最小生成树详细讲解（Prime算法+Kruskalsuanfa）
innocence的博客
04-17 1万+
生成树 一个连通图（如果图中任意两点都是连通的，那么图被称作连通图。如果此图是有向图，则称为强连通图（注意：需要双向都有路径））的生成树是该连通图的一个极小连同子图,它含有图中全部顶点,和构成一棵树的(n-1)条边.如果在一棵生成树上添加任何一条边,必定构成一个环,因为这条边使得它依附的那两个顶点之间有了第二条路径.一棵有n个顶点的生成树(连通无回路图)有且仅有(n-1)条边,但是...
最小生成树（两种方法）
weixin_30576827的博客
03-17 310
嗯，最近时间有点紧 以后有空再配解析 题目是这道→ 洛谷【模板】最小生成树 代码来了 Prim ↓↓↓ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,i,j,k,x,y,z; int a[5050][5050]; bool u[5050]; int f[5050]; int main() ...
图详解第三篇：最小生成树（Kruskal算法+Prim算法）
m0_70980326的博客
10-13 2万+
最小生成树：Kruskal算法+Prim算法
数据结构与算法——最小生成树
程序员吴师兄的博客
04-14 2119
1 引言在之前的文章中已经详细介绍了图的一些基础操作。而在实际生活中的许多问题都是通过转化为图的这类数据结构来求解的，这就涉及到了许多图的算法研究。例如：在n个城市之...
普里姆算法的基本介绍和实现方法（Java）
qq_41291067的博客
11-02 1207
应用场景-修路问题 题目：有胜利乡有7个村庄(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个村庄连通 各个村庄的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 5公里 问：如何修路保证各个村庄都能连通，并且总的修建公路总里程最短? 思路: er 将10条边，连接即可，但是总的里程数不是最小. 正确的思路，就是尽可能的选择少的路线，并且每条路线最小，保证总里程数最少. 最小生成...
最小生成树怎么画？
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要优秀！
06-26 2万+
介绍最小生成树的图形画法~以下图为例：1、从1开始，以1为顶点画圈。在红色线经过的部分中，可见权重分别为6、1、5，最小权重为1。如下图。2、以上图中得到的1、3为顶点的图中，继续画线，图为黄色线部分。经过黄色线段的权重有6、5、6、4、5、5，可知最小权重为4。连接圈3和圈6，如下图。3、接着以第二个步骤中得到的图为顶点，继续画线，图为绿色线段。可知经过的权重为6、5、6、6、2、5、5，最小权...
普里姆算法(修路问题)+图解
Frank---7的博客
04-05 1万+
图解 代码实现 package com.atguigu.prim; import java.util.Arrays; /** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/4/5 * @描述 */ public class PrimAlgorithm { public static void main(String[] args) { //测试看看图是否创建OK char[] data = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F
普里姆(Prim)算法求解最小生成树
HAN Kai
03-05 2045
我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。 Prim算法： 假设N=(P,{E})是连通网，TE是N上最小生成树中边的集合。算法从U={u0} （u0∈V），TE={}开始。重复执行下述操作：在所有的u∈V-U的边(u,v)∈E中找一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时v0并入U，直到U=V为止。此时TE中必有n-1条边，则T=(V,{TE})为N的最小生成树。 代码
图算法设计之用普里姆Prim算法构造最小生成树
＃两个西柚
05-24 9572
用普里姆Prim构造最小生成树 一、最小生成树的概念 一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中的全部顶点，但只有构成一棵树的n-1条边。 对于一个带权（假定每条边上的权均大于0的数）连通无向图G中的不同生成树，其每棵树的所有边上的权值之和也可能不同。 图的所有生成树中具有边上的权值之和的树称为图的最小生成树。 ps：以上是官方说法，我们用简单易懂的语言来理解最小生成树 最小生成树： ①是一棵树（没有回路，有n个顶点，有n-1条边） ②是生成树（包含全部顶点，n-1条边都在图中） ③边的权重和最小
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