Comet, 下一代反向AJAX(即服务器推送技术- Server-side push)

本文介绍了Comet技术,一种克服HTTP单向通信限制的方法,允许服务器主动推送数据到客户端。文章探讨了Comet的不同实现方式,包括轮询、长轮询和流式传输,并讨论了这些方法的优势与挑战。

理解 Comet

您可能已经听说过 Comet,因为它最近受到了一定的关注。Comet 有时也称反向 Ajax 或服务器端推技术(server-side push)。其思想很简单:将数据直接从服务器推到浏览器,而不必等到浏览器请求数据。听起来简单,但是如果熟悉 Web 应用程序,尤其是 HTTP 协议,那么您就会知道,这绝不简单。实现 Comet 风格的 Web 应用程序,同时保证在浏览器和服务器上的可伸缩性,这只是在最近几年才成为可能。目前一些主流网站都有类似的原理,例如:webQQ、开心网、白社会等等,它们中消息动态都是采用类似的技术,也许具体实现方 式不一样;

使用 Comet 的动机

HTTP 协议的成功毋庸置疑。它是 Internet 上大部分信息交换的基础。然而,它也有一些局限性。特别是,它是无状态、单向的协议。请求被发送到 Web 服务器,服务器处理请求并发回一个响应 — 仅此而已。请求必须由客户机发出,而服务器则只能在对请求的响应中发送数据。这至少会影响很多类型的 Web 应用程序的实用性。典型的例子就是聊天程序。另外还有一些例子,例如比赛的比分、股票行情或电子邮件程序。

HTTP 的这些局限性也是它取得一定成功的原因。请求/响应周期使它成为了经典的模型,即每个连接使用一个线程。只要能够快速为请求提供服务,这种方法就有巨大的 可伸缩性。每秒钟可以处理大量的请求,只需使用少量的服务器就可以处理很大数量的用户。对于很多经典的 Web 应用程序,例如内容管理系统、搜索应用程序和电子商务站点等等而言,这非常适合。在以上任何一种 Web 应用程序中,服务器提供用户请求的数据,然后关闭连接,并释放那个线程,使之可以为其他请求服务。如果提供初始数据之后仍可能存在交互,那么将连接保持为 打开状态,因此线程就不能释放出来,服务器也就不能为很多用户服务。

但是,如果想在对请求做出响应并发送初始数据之后,仍然保持与用户的交互呢?在 Web 早期,这一点常使用 meta 刷新实现。这将自动指示浏览器在指定秒数之后重新装载页面,从而支持简陋的轮询(polling)。这不仅是一种糟糕的用户体验,而且通常效率非常低下。 如果没有新的数据要显示在页面上呢?这时不得不重新呈现同样的页面。如果对页面的更改很少,并且页面的大部分没有变化呢?同样,不管是否有必要,都得重新 请求和获取页面上的一切内容。

Ajax 的发明和流行改变了上述状况。现在,服务器可以异步通信,因此不必重新请求整个页面。现在可以进行增量式的更新。只需使用 XMLHttpRequest 轮询服务器。这项技术通常被称作 Comet。这项技术存在一些变体,每种变体具有不同的性能和可伸缩性。我们来看看这些不同风格的 Comet。

Comet 风格

Ajax 的出现使 Comet 成为可能。HTTP 的单向性质可以有效地加以规避。实际上有一些不同的方法可以绕过这一点。您可能已经猜到,支持 Comet 的最容易的方式是轮询(poll)。使用 XMLHttpRequest 向服务器发出调用,返回后,等待一段固定的时间(通常使用 JavaScript 的 setTimeout 函数),然后再次调用。这是一项非常常见的技术。例如,大多数 webmail 应用程序就是通过这种技术在电子邮件到达时显示电子邮件的。

这项技术有优点也有缺点。在这种情况下,您期望快速返回响应,就像任何其他 Ajax 请求一样。在请求之间必须有一段暂停。否则,连续不断的请求会冲垮服务器,并且这种情况下显然不具有可伸缩性。这段暂停使应用程序产生一个延时。暂停的时 间越长,服务器上的新数据就需要越多的时间才能到达客户机。如果缩短暂停时间,又将重新面临冲垮服务器的风险。但是另一方面,这显然是最简单的实现 Comet 的方式。

现在应该指出,很多人认为轮询并不属于 Comet。相反,他们认为 Comet 是对轮询的局限性的一个解决方案。最常见的 “真正的” Comet 技术是轮询的一种变体,即长轮询(long polling)。轮询与长轮询之间的主要区别在于服务器花多长的时间作出响应。长轮询通常将连接保持一段较长的时间 — 通常是数秒钟,但是也可能是一分钟甚至更长。当服务器上发生某个事件时,响应被发送并随即关闭,轮询立即重新开始。

长轮询相对于一般轮询的优点在于,数据一旦可用,便立即从服务器发送到客户机。请求可能等待较长的时间,期间没有任何数据返回,但是一旦有了新的数据,它 将立即被发送到客户机。因此没有延时。如果您使用过基于 Web 的聊天程序,或者声称 “实时” 的任何程序,那么它很可能就是使用了这种技术。

长轮询有一种变体,这是第三种风格的 Comet。这通常被称为流(streaming)。按照这种风格,服务器将数据推回客户机,但是不关闭连接。连接将一直保持开启,直到过期,并导致重新 发出请求。XMLHttpRequest 规范表明,可以检查 readyState 的值是否为 3 或 Receiving(而不是 4 或 Loaded),并获取正从服务器 “流出” 的数据。和长轮询一样,这种方式也没有延时。当服务器上的数据就绪时,该数据被发送到客户机。这种方式的另一个优点是可以大大减少发送到服务器的请求,从 而避免了与设置服务器连接相关的开销和延时。不幸的是,XMLHttpRequest 在不同的浏览器中有很多不同的实现。这项技术只能在较新版本的 Mozilla Firefox 中可靠地使用。对于 Internet Explorer 或 Safari,仍需使用长轮询。

至此,您可能会想,长轮询和流都有一个很大的问题。请求需要在服务器上存在一段较长的时间。这打破了每个请求使用 一个线程的模型,因为用于一个请求的线程一直没有被释放。更糟糕的是,除非要发回数据,否则该线程一直处于空闲状态。这显然不具有可伸缩性。幸运的是,现 代 Java Web 服务器有很多方式可以解决这个问题。搞JAVA开发的程序员,相对而言比较幸运,PHP目前还不是很多的;我今天花了一天的时间,找了各方面的资料,共享 一个国外的author写的demo附件 ;有兴趣的朋友可以研究一下,研究出更好的“服务器推”方 案;

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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