神的眷顾

系统异常与HTTP请求分析
今天感受到了神的眷顾,一天没有挂掉
随时出现了2次堵塞,cpu到了297%,5分钟内都挺了过去

昨天的宕机生成了一个1g的core文件,当时居然没有发现,今天虽然发现了,可惜我还是看不懂啊。分析access.log,居然发现了一些奇怪的http request。

/_vti_bin/shtml.exe/_vti_rpc
/_vti_inf.html

怎么会出现这样的请求,有人以为这个IIS?想黑掉HP-UX?

还是觉着gc有些问题,为什么在第一old full以后,内存使用就再也上不去了,而且频繁的old full?路过的专家还是留言啊!

[img]/upload/attachment/53535/9a700e3d-0671-3ed4-acfc-8045f809f8fa.gif[/img]
在解决时间迷宫问题时,通常会涉及一个动态规划(Dynamic Programming, DP)的实现方式,以计算最大眷顾值。这类问题的核心思想是:在一个二维迷宫矩阵中,每个格子可能包含一个时间值(或称为“眷顾值”),目标是从起点出发,找到一条通往终点的路径,使得路径上所有格子的总时间值最大化(或最小化,根据问题设定),同时避开障碍物。 ### 动态规划的基本思路 1. **状态定义**:定义一个 `dp[i][j]` 表示从起点走到位置 `(i,j)` 的最大眷顾值。 2. **状态转移**:假设迷宫矩阵为 `maze[i][j]`,其中 `maze[i][j] == -1` 表示障碍物,不能通行,否则 `dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + maze[i][j]`(仅考虑向下或向右移动)。 3. **边界条件**:起点的 `dp[0][0] = maze[0][0]`,其他边界格子根据可达性进行初始化。 4. **结果输出**:最终结果为 `dp[m-1][n-1]`,即终点处的最大眷顾值。 ### C++ 动态规划实现代码 以下是一个基于动态规划的简单实现,假设迷宫是一个 `m x n` 的矩阵,且只能向右或向下移动: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; int maxFavorValue(vector<vector<int>>& maze) { int m = maze.size(); int n = maze[0].size(); vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, -1)); // 初始化为-1表示不可达 if (maze[0][0] == -1) { return -1; // 起点为障碍物,无法开始 } dp[0][0] = maze[0][0]; // 起始点的眷顾值 // 初始化第一列 for (int i = 1; i < m; ++i) { if (maze[i][0] != -1 && dp[i-1][0] != -1) { dp[i][0] = dp[i-1][0] + maze[i][0]; } } // 初始化第一行 for (int j = 1; j < n; ++j) { if (maze[0][j] != -1 && dp[0][j-1] != -1) { dp[0][j] = dp[0][j-1] + maze[0][j]; } } // 填充DP数组 for (int i = 1; i < m; ++i) { for (int j = 1; j < n; ++j) { if (maze[i][j] == -1) continue; // 障碍物跳过 int top = dp[i-1][j]; int left = dp[i][j-1]; if (top != -1 || left != -1) { dp[i][j] = max(top, left) + maze[i][j]; } } } return dp[m-1][n-1]; // 返回终点的最大眷顾值 } int main() { vector<vector<int>> maze = { {10, 5, -1}, {20, 30, 15}, {-1, 25, 40} }; int result = maxFavorValue(maze); if (result == -1) { cout << "No valid path found." << endl; } else { cout << "Maximum favor value: " << result << endl; } return 0; } ``` ### 代码说明 - **输入**:迷宫矩阵 `maze`,其中 `-1` 表示障碍物。 - **输出**:最大眷顾值,若无法到达终点则输出 `No valid path found.`。 - **路径方向**:本实现中仅允许向右或向下移动,可以根据需要扩展为四个方向(上、下、左、右)。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:`O(m * n)`,其中 `m` 和 `n` 分别是迷宫的行数和列数。 - **空间复杂度**:`O(m * n)`,用于存储动态规划数组 `dp`。 ### 拓展方向 1. **路径记录**:可以通过额外的数组记录路径,实现路径回溯。 2. **多方向移动**:可以扩展为允许四个方向(上、下、左、右)移动。 3. **最小眷顾值**:将 `max` 替换为 `min`,即可求解最小眷顾值问题。 4. **多种障碍物处理**:可以引入不同的障碍物类型(如不同时间代价)。
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