4221 Greedy?

本文介绍了一道关于工作安排的问题,通过贪心策略来最小化罚款的最大值。题目要求对N项工作进行排序,使得超过规定时间的罚款达到最小。文章详细解释了贪心策略的有效性,并提供了一个具体的实现代码。
/*
贪心

推荐题型:三星,题意理解了很久才真正搞懂。

题意:N份工作,所需时间为Ci,如果超过Di则需要进行罚款,工作顺序可随便排序,求这N份工作中罚款最大的最小值。

思路:贪心,只需要将按Di的值进行一次排序即可,然后求出其中罚款最大值。
具体分析:如果不是按以上方案进行排序,设a、b顺序调换
①如果未涉及到罚款的最大值,则对结果无影响
②如果a原来为最大值,现在a被排到了b之后,而node[b].ci>0所以再次到a时,得到的最大值一定会比原来的大。
③如果b原来为最大值,b如果被排到了a之前,而node[a].di<node[b].di,所以到a时,得到的最大值也会比原来的值大。
所以贪心策略成立。

注意:①杭电上不能使用long long 需要使用 __int64代替。
*/

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
const int nMax=100007;
int T,N;
struct Node
{
	int ci;
	int di;
}node[nMax];
__int64 max;
int cmp(const void *a,const void *b)
{
	Node *pa=(Node *)a;
	Node *pb=(Node *)b;
	return pa->di-pb->di;
}
int main()
{
	//freopen("f://data.in","r",stdin);
	scanf("%d",&T);
	for(int cas=1;cas<=T;cas++)
	{
		scanf("%d",&N);
		for(int i=0;i<N;i++)
			scanf("%d%d",&node[i].ci,&node[i].di);
		qsort(node,N,sizeof(node[0]),cmp);
		__int64 ti=0;//①
		max=0;
		for(int i=0;i<N;i++)
		{
			ti+=node[i].ci;
			if(ti-node[i].di>max)
				max=ti-node[i].di;
		}
		printf("Case %d: %I64d\n",cas,max);
	}
	return 0;
}

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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