4221 Greedy?

本文介绍了一道关于工作安排的问题,通过贪心策略来最小化罚款的最大值。题目要求对N项工作进行排序,使得超过规定时间的罚款达到最小。文章详细解释了贪心策略的有效性,并提供了一个具体的实现代码。

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/*
贪心

推荐题型:三星,题意理解了很久才真正搞懂。

题意:N份工作,所需时间为Ci,如果超过Di则需要进行罚款,工作顺序可随便排序,求这N份工作中罚款最大的最小值。

思路:贪心,只需要将按Di的值进行一次排序即可,然后求出其中罚款最大值。
具体分析:如果不是按以上方案进行排序,设a、b顺序调换
①如果未涉及到罚款的最大值,则对结果无影响
②如果a原来为最大值,现在a被排到了b之后,而node[b].ci>0所以再次到a时,得到的最大值一定会比原来的大。
③如果b原来为最大值,b如果被排到了a之前,而node[a].di<node[b].di,所以到a时,得到的最大值也会比原来的值大。
所以贪心策略成立。

注意:①杭电上不能使用long long 需要使用 __int64代替。
*/

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
const int nMax=100007;
int T,N;
struct Node
{
	int ci;
	int di;
}node[nMax];
__int64 max;
int cmp(const void *a,const void *b)
{
	Node *pa=(Node *)a;
	Node *pb=(Node *)b;
	return pa->di-pb->di;
}
int main()
{
	//freopen("f://data.in","r",stdin);
	scanf("%d",&T);
	for(int cas=1;cas<=T;cas++)
	{
		scanf("%d",&N);
		for(int i=0;i<N;i++)
			scanf("%d%d",&node[i].ci,&node[i].di);
		qsort(node,N,sizeof(node[0]),cmp);
		__int64 ti=0;//①
		max=0;
		for(int i=0;i<N;i++)
		{
			ti+=node[i].ci;
			if(ti-node[i].di>max)
				max=ti-node[i].di;
		}
		printf("Case %d: %I64d\n",cas,max);
	}
	return 0;
}

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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