ObserverPattern

最新推荐文章于 2025-07-24 00:46:06 发布
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本文探讨了观察者模式的实际应用场景，特别关注如何通过将观察者置于独立线程中以定期检查被观察对象的状态变化，从而有效利用这一设计模式。
<p>使用Observer来观察实现了某一个特定接口的对象，我觉得最好把observer放到与所观察的对象不同的线程中，这样可以实现每隔一定时间来扫描一次该对象，看是否有所改动。</p>
iteye_4944
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observer-pattern:New's Station Observer Pattern演示
05-06
观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它允许你定义一个订阅机制，可以在对象状态改变时通知多个“观察”该对象的其他对象。在Java中，这种模式通常通过实现`java.util.Observable`接口和`java.util....
【设计模式】——观察者模式（Observer Pattern）
J^T的博客
08-06 2267
观察者模式（Observer Pattern）是其中一种非常流行的设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。本文将详细介绍观察者模式的概念、结构及其在C++中的实现。
观察者模式（Observer Pattern）和 发布-订阅模式（Publisher-Subscriber Pattern）
lf_1234的博客
07-24 636
观察者模式 vs 发布-订阅模式：核心区别 观察者模式采用直接订阅（主题管理观察者），耦合度较高，适用于状态更新场景（如UI响应）。发布-订阅模式通过中介（事件总线）实现完全解耦，发布者与订阅者无直接依赖，支持异步通信，适合复杂事件系统（如微服务架构）。关键差异在于耦合程度和通信方式，观察者模式简单直接，发布-订阅模式更灵活但需中介协调。根据系统复杂度选择，简单状态管理用观察者，分布式场景用发布-订阅。
设计模式精讲 Day 19：观察者模式（Observer Pattern）
在未来等你的专栏
06-30 917
观察者模式是一种行为型设计模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生变化时，所有依赖它的对象都会自动收到通知并更新。核心思想：解耦发布者与订阅者，实现松耦合的通信机制。通过本篇文章的学习，我们掌握了观察者模式的核心思想、实现方式以及在实际项目中的应用。观察者模式是一种非常实用的行为型设计模式，尤其适合需要对象间松耦合通信的场景。
Observer Pattern
CarterDeng的博客
11-23 109
Observer pattern can be applied when there's data source and multiple data receivers, it fulfills OCP and it's easy to extend/maintain data receiver list. Data source will mainly implement 3 methods, regisiter data receiver,remove data receiver and updat.
设计模式-观察者模式-Observer Pattern
wesigj的博客
09-07 1248
观察者模式的优点包括实现了观察者和被观察者之间的解耦，增加了程序的可扩展性，并且可以动态地添加或移除观察者。：观察者模式能够将被观察者（Subject）和观察者（Observer）解耦，使得被观察者的改变不会直接影响到观察者，两者之间的依赖关系降低。：在需要实现通知和消息传递的系统中，观察者模式可以用来通知用户或系统组件关于状态变化的信息，如电子邮件客户端中的新邮件通知。：在观察者模式中，如果一个观察者在更新时发生错误，可能会影响到其他观察者的更新，这需要在设计时考虑错误处理机制。
设计模式-观察者模式（Observer Pattern）
YUMIAloogy的博客~
05-31 1178
本文结合代码详细地介绍了观察者模式的概念，适用场景，优缺点、实现方式，可以帮助读者更好地理解观察者模式
观察者模式（Observer Pattern）
weixin_40026739的博客
12-16 122
观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象状态发生变化时，它的所有依赖者（观察者）都会自动收到通知并更新。
观察者模式(Observer Pattern)
ChineseSoftware的博客
03-04 3722
一、什么是观察者模式 观察者模式是一种对象行为模式。它定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象(目标对象)的状态发生改变时，所有依赖于它的对象(观察对象)都得到通知并被自动更新。特点：被观察者和观察者一般是一对多的关系，一个被观察者对应多个观察者，当一个被观察者的状态发生改变时，被观察者通知观察者，然后可以在观察者内部进行业务逻辑的处理。 JDK 提供了 一套观察者模式的实现，在java.util包中， java.util.Observable类和java.util.Observer接口。Observa
Java设计模式 十五 观察者模式 (Observer Pattern)
空
01-23 899
观察者模式是一种非常常见且实用的设计模式，它通过一对多的方式，帮助实现对象之间的松耦合通信。主题和观察者的解耦使得它非常适用于动态变化和事件驱动的应用场景，特别是在GUI、消息通知、系统监控等领域具有广泛应用。
观察者模式（Observer Pattern）详解
yk_dflkg的博客
05-04 1440
观察者模式是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象状态发生变化时，它的所有依赖者（观察者）都会收到通知并自动更新。观察者模式又被称为发布-订阅（Publish/Subscribe）模式、模型-视图（Model-View）模式或源-监听器（Source-Listener）模式。观察者模式是一种强大且被广泛使用的设计模式，它允许对象之间进行松耦合的交互。通过将对象的依赖关系转换为松散耦合的观察者-主题关系，系统变得更加灵活和可维护。
Observer Pattern.rar
02-21
观察者模式（Observer Pattern）是软件设计模式中的一种行为模式，它定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式常用于实现事件驱动的系统...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
iOS开发：深入理解UserNotifications与Observer Pattern
**观察者模式（Observer Pattern）**： 在iOS中，`NotificationCenter`是实现观察者模式的一种方式，用于对象间的通信。一个对象（观察者）可以监听另一个对象（主题）的状态变化，当主题状态改变时，观察者会收到...
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