一个词语的辨析

一个词语的辨析
2010年06月09日
   很久没写日志了,主要是因为学习太过认真(信不信由你)。假期的最后一天了,还是决定写点什么吧。有一个词大家一直误用了,那就是“色狼”,下面,就由起哥为大家说明一下。
  色狼――是指具有专业眼光和绝对客观的审美态度,对女人的生理及心理有一定深度认识的,随时可以为了满足女人(多数是美女)的需要而可以奋不顾身,不怕牺牲,勇往直前的男人们的爱称。注:(是专属名词)
  在大千世界中,完美的女人是几乎是不存在的,所以,为了给所有喜爱女人的男人一个普遍的,通俗的衡量标准,色狼用他们毕生的时间来发掘不同女人的优点,有理由相信第一个提出“女人是因为可爱而美丽”这句话的人一定是一个历经磨难,战胜无数心魔,最终达到“无色即有色”最高境界的一头伟大的狼。我们,可以从这句话看到,它不仅给了雄性人类一个可以欣赏及赞美不同女人的勇气和胸怀,还在很大程度上平衡了那些外貌与美丽无缘的雌性人类的心理。可谓是,功德无量啊。
  色狼的“色”字,是说明这个特殊群体对于美丽事物的追求和向往,在寻求“色”的过程中,不仅需要在美学上有一定的认识,而且要在心理上有极大的承受能力,不能因为看见“美丽”的色而血压狂升,也不能因为看见“丑陋”的色就导致严重“心梗”。由此可见,做一头色狼是一件多么艰难的事情。(在此,为那些还在努力成为色狼的朋友们一些掌声。)
  色狼的“狼”字,则代表一种信念,做一头合格的色狼,必须要有狼的坚忍精神和坚韧的生命力,狼在扑食猎物时那种不达目的决不放弃的精神是毕备的,而狼那种不挑食的习惯,我们也要在一定程度上给予保留,因为,毕竟我们有义务给那些不美丽的猎物一些自己也会被吞食的希望。当然,大部分情况下我们只是引导别的雄性人类去吞食。
  如果,世界上没有色狼,谁来发掘女人的可爱和深埋在心底的美丽呢?
  如果,世界上没有色狼,又有谁有勇气去欣赏一个具有魔鬼的身材同样又有魔鬼的面孔的女人呢?
  如果,世界上没有色狼,那些平凡无奇,毫无魅力可言的女人们还能够幻想有被男人非礼的那一天吗?
  如果,世界上没有色狼,那些女人心目中的白马王子这朵鲜花要用什么样的绿叶来衬托出它的美丽和不凡呢?
  如果,没有色狼,世界将会怎样?
  最后,我仅代表我所在的这个特殊群体的全体同仁对大家说:“虽然,色狼不是很伟大,可是,请你们相信,色狼正在为人类的健康繁衍做着伟大的贡献,谢谢。”
  (注:本人主要是因为突然想起很久以前看的文章,加上最近所见所感,才凭印象写下这篇日志,可能与原文差不多吧。)
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值