排骨工具箱之二:excel内容比较

为解决原有Excel报表程序维护难题,采用POI库进行程序重构,并确保新旧程序输出一致性。介绍如何通过单元测试验证两个不同版本程序生成的Excel文件内容完全相同。

excel内容比较工具
写这个工具的原因:
最近重构一本excel报表程序。由于程序上线很久,有很好的稳定性;但是随着最近版本增加的越来越多,程序也开始越来越难维护;因此老程序不动,在工程中重新开辟了一个package放重构后的程序。这样就引入了这样一个问题:重构前的程序和重构后的程序要在打印结果上要求完全一致。
比较生成的excel内容,有两种解决方案:
第一种是写VBA
第二种是用POI
我选择了POI,因为可以很好的结合到junit中。


按如下方式使用,程序见附件

assertFalse(!new CompareExcel(path).compareExcel(sheetIndex, prefix));
assertFalse(!new CompareExcel(path).compareExcel(prefix));
assertFalse(!new CompareExcel(path).compareExcel(fileName1, fileName2));
assertFalse(!new CompareExcel(path).compareExcel(sheetIndex, fileName1,fileName2));
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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