骑马骝街的少女——《暗恋桃花源》归来的路上

在无尽的时间里,两个人的灵魂相遇,在彼此的故事中找到了共鸣。他们都是受过伤的人,试图在对方身上寻找慰藉,共同追求心中的桃花源。

你  是脱俗的一个
你  是世俗的一个
池塘里那朵敏感的荷
却依然在油绿油绿的水幕中
衬托出你的剪影
无尽头的夜晚你再度失眠
无尽止的时间我一度失忆
透过蓝色的玻璃
我们相望于忘川
我忘记的是她
你纪念的是我
是她是他是他是她
是我是你是你是我

荒腔走板的悲喜剧同台上演
你拉着我的手
放在你滚烫的胸口
边笑边掉眼泪
说要寻找我们的桃花源
并且说
原来
我们都是受过伤的人
我真的诧异
诧异于你的真诚和赤裸
我的手伸向你
试图触摸那个假设的天堂
捉弄我吧
我呼吸到的是透明的冰凉

是一块力道十足的
过期薄荷糖


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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