基于Hive的数据仓库架构

最新推荐文章于 2024-12-09 14:36:31 发布
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文章标签： 大数据
本文介绍了如何利用Hadoop和Hive进行互联网日志处理，构建高效的数据仓库架构，实现大数据分析与应用。

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用hadoop和hive有一段时间了，是我设计的基于hive的数据仓库架构，对于处理互联网日志比较合适

iteye_309
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【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍（图文解释 超详细）
showswoller的博客
12-16 2345
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基于 Hive 构建数据仓库
Daphnis的博客
04-24 3116
前言 设想有一批各种类型的离线（或实时）数据（文本、csv、Excel 等），我们如何挖掘这些数据背后的价值，分析这些数据之间的关联？ 很容易想到的就是，写程序把每种数据按照某种规则抽取出来放到关系型数据库中进行分析。 这样做可能存在什么样的问题？ 按照某种规则进行抽取，是否会导致原始数据信息的丢失？ 因为前期设计不足或者后期需求变化导致数据的重复处理？ 面对上千亿，甚至上万亿的数据，...
基于Hive数据仓库的标签画像实战
ytp552200ytp的博客
07-19 1196
基于Hive数据仓库的标签画像实战
基于Hive数据仓库
ZZJXP的博客
04-10 890
Hive-数据仓库建模架构 Hive-数据仓库建模方式 1、分库分表，命名规范，库名以所在数据层开头命名，如：ods_dianxin_test 2、星型和雪花型建模 事实表维度表 id time addr device platform action item 我 今天上午9点 1 1 1 1 1 小明 今天上午9点 1 ...
Hive企业应用—数据仓库架构
m0_49142509的博客
10-28 2353
1.数据架构 2.数据仓库建模 目前的构建方法主要有三种：  范式建模法  维度建模法  实体建模法 1.范式建模：主要解决关系型数据库的数据存储 数据库六大范式说明  第1范式-1NF：无重复的列、列不可再拆分。  第2范式-2NF：属性完全依赖于主键  第3范式-3NF：属性不依赖于其它非主属性，即属于依赖于主键不能出现传递依赖。  巴斯-科德范式（BCNF），第四范式(4NF），第五范式（5NF，又称完美范式） 2.维度建模法 事实表，维度表来构建数据仓库，最被人广泛知晓的名字就是星型
《Hive数据仓库案例教程》教学大纲.pdf
04-04
《Hive数据仓库案例教程》教学大纲主要涵盖了Hive在大数据环境中的应用，以及如何通过Hive构建数据仓库。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，它的主要功能是将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供SQL-like...
1、Hive数据仓库——概念及架构
hujieliang123的博客
02-18 5122
文章目录Hive 1.2.1Hive 是什么 Hive 1.2.1 Hive 是什么   Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础
基于Java语言的Hive数据仓库设计源码
10-09
该基于Java语言的Hive数据仓库设计源码，不仅涉及了数据仓库的基本概念和HiveQL语言的使用，还涵盖了数据处理优化、系统架构设计、模块化开发、版本控制以及构建部署等多个方面的知识。通过这些知识点，我们可以更...
【大数据处理】Hive数据仓库工具详解：基于Hadoop的SQL查询与数据分析应用指南
最新发布
06-13
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，支持类SQL查询，简化了大数据处理流程。它具有可扩展、延展性和良好容错性等特点。文章详细讲解了Hive的架构组成，包括用户接口、元数据存储、解释器、编译器、优化器和执行器。...
基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南.doc
04-06
【标题】：“基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南” 【描述】：该文档是一份针对Hive的学习资料，旨在引导读者理解如何在Hadoop平台上利用Hive进行数据仓库操作和编程实践。它涵盖了Hive的基本概念、安装步骤、实验...
Hive 数据仓库
2301_81437523的博客
12-09 1256
Hive 是建立在 Hadoop 之上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了一种类似 SQL 的查询语言，称为 HiveQL（Hive Query Language）。用户可以通过编写 HiveQL 语句来查询和分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据，或者其他与 Hive 兼容的存储系统，如 HBase 等。
Hive优化、hive数仓设计
weixin_52923290的博客
04-17 2335
hive调优，hive数仓设计
Hive数仓项目架构说明、环境搭建及数据仓库基础知识
黑马程序员官方博客
10-10 901
​ 大数据的发行版本, 主要有三个发行版本: Apache 官方社区版本, cloudera 推出CDH商业版本, Hortworks推出的HDP商业免费版本, 目前HDP版本已经被cloudera 收购了Apache版本Hadoop生态圈组件的优点和弊端:完全开源，更新速度很快大数据组件在部署过程中可以深刻了解其底层原理可以了解各个组件的依赖关系缺点部署过程极其复杂，超过20个节点的时候，手动部署已经超级累各个组件部署完成后，各个为政，没有统一化管理界面。
基于Hadoop的数据仓库Hive
Major_S的博客
10-04 525
数据仓库用于支持管理决策 （主要区别于一般数据库：比较稳定 、存历史数据） 有各自的服务战场 实时交互性读写，这时候需要借助HBase HBase与Hive构成互补 Hive不支持更新、只支持批处理、执行延迟高 Mahout支持很多机器学习方法 用户接口模块 驱动模块 元数据存储模块、 针对HIve延迟高的问题，出现了Impala statestore跟...
基于Hadoop的数据仓库Hive 基础知识
李旭的博客
04-01 1079
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。 一、概述 1.1数据仓库概念 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate...
【大数据之路5-3】离线数据仓库（Hive 搭建）
程序员五哥
06-09 1043
数据仓库（Data Warehouse），简写为DW或DWH，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量及控制。
大数据Hadoop之——基于Hive的内存型SQL查询引擎Impala（Impala环境部署）
匠人精神，持之以恒！
04-16 2864
文章目录一、概述 一、概述 Impala的服务端是一个分布式的、大规模并行处理(MPP：Massively Parallel Processing)数据库引擎。不像hive，impala的服务端天然就是分布式的，在架构层面上，它在安装时就会跟DN计算节点放在一起。Impala官方文档 ...
Hive架构概述及基础操作
分享~
05-14 772
摘要：hive基础架构 数据仓库 数据库 hive建库建表
Hive数据仓库工具详解：体系架构与优势
Hive数据仓库工具是Facebook为了解决大规模数据处理中非Java程序员使用Hadoop的不便性而开发的一种工具。它将Hadoop的强大数据处理能力与SQL的易用性相结合，使得用户能够以接近SQL的方式操作和分析海量数据。Hive...
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