基于SpringBoot+Vue实现的旅游数据的分析与应用(源码+论文)

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整个的系统的开发基于hive，运用Java技术，springboot框架，以及MySql数据库技术的大力支持下同步完成该系统的开发，实现了旅游数据管理的信息化，使管理者在操作思路清晰且更加方便，用户也可以体验到更加优秀的旅游数据管理，内容目标如下。

（1）减少后台管理人员的工作量，对用户的信息进行系统的管理；

（2）必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息；

（3）用户是具有多样性的，所以界面要设置的简单明了，操作更要方便快捷。

（4）编写开发系统的技术文件。

（5）对系统进行了系统测试。

2 关键技术介绍

旅游数据的管理系统设计过程中采用Java开发语言,B/S结构，采取springboot框架，并以MySql为数据库进行开发。结合以上技术，对本系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。

2.1 Java介绍

Java主要采用CORBA技术和安全模型，可以在互联网应用的数据保护。它还提供了对EJB（Enterprise JavaBeans）的全面支持，java servlet API，SSM（java server pages），和XML技术。Java是一种计算机编程语言，具有封装、继承和多态性三个主要特性，广泛应用于企业Web应用程序开发和移动应用程序开发。Java语言和一般编译器以及直译的区别在于，Java首先将源代码转换为字节码，然后将其转换为JVM的可执行文件，JVM可以在各种不同的JVM上运行。因此，实现了它的跨平台特性。虽然这使得Java在早期非常缓慢，但是随着Java的开发，它已经得到了改进。

2.2 MySql数据库

MySql数据库具有轻便、稳定等特点，在系统的工程中对相关的数据操作，很好的保障数据的稳定，极大程度上减低了系统开发的时间。

MySql数据库支持多线程工作，能充分利用系统的资源，更具有效率且数据库连接也有对于的不同模式接口；MySql存储小、运行稳定并且对使用的要求不高。

利用MySql建立系统数据库，利于对系统的数据处理早期的整合，可以更好的发展后数据的扩展实际操作[3]。

Mysql数据库的特点如下：

（1）Mysql是相比于Oracle更轻量、更简洁便于使用，在服务部署方面相对复杂度低，更利于毕设系统的开发。

（2）支持多种操作系统包括AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux和Mac OS、Novell‘s Netware、OpenBSD系统、OS/2卷、Solaris、Windows等。

（3）查询速度快。算法优化了查询语句，可靠地提高了搜索速度。

（4）Mysql可以使用Sql语言进行调用，学习成本较低。

（5）Mysql可支持互联网站数据共享也支持数据安全设置，防止数据泄露。

（6）高度非过程化。在访问数据库时，没有必要一步一步向计算机发送指令去完成任务，只需要用MySQL语句描述并且命令就可以了，数据库会自动完成全部工作。

2.3 Hadoop介绍

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点：

（1）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

（2）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

（3）高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

（4）低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。

2.4 hive简介

hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的工具进行数据提取转化加载，用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集，并支持UDF（User-Defined Function）、UDAF(User-Defined AggregateFunction)和UDTF（User-Defined Table-Generating Function），也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。

2.5 B/S架构

Browser/Server简称（B/S），即：浏览器/服务器架构模式；属于WEB发展后的所出现的一种网络构造，而WEB又是主要的浏览器应用商品软件。B/S架构模式不仅将系统的重新开发、维修及利用等简单化，更将其重点放到了服务器上。它使客户端得到了统一，在服务器上汇集了系统功能的最核心部分。

B/S架构模式，在服务器接收到浏览器发出请求后将进行对应的回应。Internet上文本、图片、动画等信息主要由Web服务器产生，而用户主要是通过浏览器访问这些信息。在Web上下载程序时遇到某些和数据库相关的指令，可以将这些指令转接到数据库服务器来进行解释和执行。B/S架构工作流程图如2-1所示：

2.6 Spring boot框架

现如今后台开源框架主流的有SSH、SSM、SpringBoot，但是SSH、SSM框架的环境配置项较多，而SpringBoot主要的设计思想就是约定大于配置，故而SpingBoot在设计时几乎达到零配置。SpringBoot整合了业界上的开源框架。具体采用技术框架描述如下：

（1）Mybatis：Mybatis：提供自动映射，动态SQL，级联，缓存，注解，代码和SQL分离等特性，使用方便，同时也对SQL进行优化。

（2）SpringMVC：通过一套MVC注解，让POJO成为处理请求的控制器，无需实现任何接口，同时，SpringMVC还支持REST风格的URL请求。

（3）SpringBoot：从本质上来说，Spring Boot就是Spring,它做了那些没有它你也会去做的Spring Bean配置。

SpringBoot是一款非常强大后台框架，因为SpringBoot开发时可以基本不用写配置文件，所以使用SpringBoot搭建网站的后台环境，在SpringBoot的yml配置文件中写入项目启动端口，项目就可以启动。项目的Java文件还有静态文件都是由SpringBoot来管理。

3 系统分析

3.1需求分析

要想在实际的情况下，开发出一套基于hive旅游数据的分析与应用系统，首先要了解使用者的需求。对旅游数据的需求有深刻的了解，无论设计与开发工作多么优秀，都是一个成功的先决条件，也可以这么说，要不能满足用户需求的程序，是创造不出非常大的使用价值的,而且还给设计者带来很多的不利。需求分析是旅游数据的分析与应用系统设计时期的比较重要的一个阶段，它的基本内容是准确地解释出系统将会能够做些什么事情的关键问题，最终完成的是一份完整的系统的使用说明。

（1）有一些功能方面的需求，通过需求分析，可以找出需要完成的几个基本功能模块。性能要求也是指在系统设计的时候，需要满足一定的要求和限制，比如响应时间、信息处理、内存容量、磁盘容量、安全等等。

（2）系统的可靠性要求也是一个必须考虑的问题，它可以将可用性和可靠性结合起来，显示了用户在使用时经常遇到的问题。硬件要求也包括需要处理错误，以表明系统如何应对环境错误。如果自己的系统收到来自其他系统的信息，这些信息违背了某些格式，这时系统应该会有什么样的响应情况。

（3）软件方面的需求还有一些逆向的需求，就是系统不能做的事情。可以说，有很多种不同的要求，而开发人员应该能够准确的理解他们的真正需要，并且可以应用到旅游数据的分析与应用系统中。还有应该明确地找出一些虽然不属于当前旅游数据的分析与应用系统开发的情况，但是据现在的分析，将来是非常可能会需要的可能需求。经过这个需求的分析，在设计过程中对旅游数据的分析与应用系统将来有机会出现的问题有所准备，要能够确实需要的时候可以更加轻松的修改。

3.2 可行性分析

为了系统的完整，必须要有可行性分析的，系统的可行性关系到生存问题，分析其意义可否利用本系统来弥补旅游数据管理模式中的不足之处等，通过本系统来减少工作量，使管理者与用户的工作和管理效率更高。对此体现出更多的意义和价值，系统完成后，进行具体的实际分析看是否能够达到期望的要求，确定之后再开始系统的搭建开发工作。对于旅游数据的分析与应用系统开发的搭建中，对相关技术、实际情况和操作等一系列方面进行可行性分析；