搞定spark昵称

本文介绍了解决 Spark IM 客户端不显示用户自定义名称的问题,通过 XMPP4R 库设置 VCard 中的 NICKNAME 字段实现昵称展示。文中提供了一个具体的 Ruby 实现示例。
spark总是不显示名称,而是显示一个去掉后缀的用户名,必须要设置vcard中的昵称才行。

注意在xmpp4r里要引用vcard
require 'xmpp4r/vcard/helper/vcard'


def self.add_vcard(user)
j=user.jabber_conn
if j
#add vcard info
begin
vcard_helper = Jabber::Vcard::Helper.new(j)
vcard = vcard_helper.get
vcard["NICKNAME"]=user.nickname
vcard_helper.set(vcard)
rescue => detail
CommonUtils.exception_log("set vcard error #{user.jid} : ",detail)
end
end
# vcard.fields.each() do |field|
# puts "field:#{field}, value:#{vcard[field]}"
# end
end


vcard由各种字段组成,NICKNAME就是昵称,spark可以认识这个字段,其他的字段非常多,可以用spark来设置查看。

基本上由helper来创建一个vcard,然后设置字段。需要有一个jabber connection。
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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