Poj 1655 Balancing Act (DP_树形DP)

本文详细介绍了使用树形DP解决POJ平台上的问题ID为1655的算法问题,该问题涉及到从给定的n个节点的树中删除一个节点后,剩余分支的最大节点数最小值的计算。通过两次深度优先搜索,一次用于预处理记录每个节点的子孙总数,另一次用于更新答案,找到所有分支的最大节点数的最小值。
题目链接:http://poj.org/problem?id=1655

题目大意:给定一棵n棵节点的树,删去某个节点后剩下来的分支中肯定会有最大节点数,求所有节点的最大分支节点数的最小值。

解题思路:树形DP.深搜两次,第一次深搜记录从当前节点的子孙节点总数(包括自己),第一次算预处理,复杂度为O(N),第二次利用第一次的结果找各分支的最大节点数,分支有两种情况,一种是孩子的分支,一种当前节点到父亲节点的那条分支(总数为N-dp[cur]),这样再算N次即可得解。


测试数据:

1
7
2 6
1 2
1 4
4 5
3 7
3 1


代码:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX 110000
#define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)


struct node {

	int v;
	node *next;
}*head[MAX],tree[MAX];
int n,m,ptr,dp[MAX],ansval,ansi,cnt;


void Initial() {

	cnt = ptr = 0;
	ansval = ansi = 2147483647;
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	memset(head,NULL,sizeof(head));
}
void AddEdge(int x,int y) {

	tree[ptr].v = y;
	tree[ptr].next = head[x],head[x] = &tree[ptr++];
	tree[ptr].v = x;
	tree[ptr].next = head[y],head[y] = &tree[ptr++];
}
void Dfs_Ini(int s,int pa) {

	dp[s] = 1;
	node *p = head[s];
	while (p != NULL) {

		if (p->v != pa) {

			Dfs_Ini(p->v,s);
			dp[s] += dp[p->v];
		}
		p = p->next;
	}
}
void Dfs_Solve(int son,int pa) {

	int i,j,tp,tot = 0;
	node *p = head[son];
	

	while (p != NULL) {

		if (p->v != pa) {

			Dfs_Solve(p->v,son);
			tp = dp[p->v];
			tot = max(tot,tp);
		}
		p = p->next;
	}
	if (tot < n - dp[son])
		tot = n - dp[son];
	if (tot < ansval)
		ansval = tot,ansi = son;
}


int main()
{
	int i,j,k,a,b,t;


	scanf("%d",&t);
	while (t--) {
	
		scanf("%d",&n);
		Initial();
		for (i = 1; i < n; ++i) {

			scanf("%d%d",&a,&b);
			AddEdge(a,b);
		}


		Dfs_Ini(1,0);			//第一次深搜,记录当前节点的子孙总数
		Dfs_Solve(1,0);			//更新答案
		printf("%d %d\n",ansi,ansval);
	}
}


本文ZeroClock原创,但可以转载,因为我们是兄弟。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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