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最新推荐文章于 2021-03-28 21:54:28 发布
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本文分享了赖勇浩将无法直接嵌入到优快云博客的SlideShare内容转换为图片的方法，并提供了原文档的链接供有兴趣下载或观看放映版的读者使用。

赖勇浩（http://laiyonghao.com）

因为 优快云 博客无法内嵌 SlideShare 的播放器，只好转成图片放在这里了。

想观看放映形式和喜欢下载的，请自行前往：http://www.slideshare.net/laiyonghao/trac-3599973

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苹果HEIC图片转换器heic转JPG格式批量无损转换转照片格式软件 - 使用教程
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05-21
Trac-oidc —用于Trac的OpenID Connect 描述 一个插件支持的认证到使用协议。 目前，这可能仅适用于的OpenID Provider 。 该插件被编写为的部分替代品，因为Google（自2015年6月中旬开始）使用OpenID 2.0进行身份...
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软件介绍 　　Trac是一个为软件开发项目需要而集成了Wiki和问题跟踪管理系统的应用平台，是一个开源软件应用。Trac以简单的方式建立了一个软件项目管理的Web应用，以帮助开发人员更好地写出高质量的软件；Trac应用力求不影响现有团队的开发过程。 编辑本段开发语言 　　Trac是采用Python语言开发的，因此Trac的在运行的时候，需要有Python环境的支持，在本手册中Python
sphinx 编码 php文档,用Sphinx编写技术文档
weixin_31349405的博客
03-28 275
用Sphinx编写技术文档 大家会发现，如果一个项目主要是用Python写的，其文档都很类似，比如：Python在线的HTML官方手册。这些项目的文档都来源于一个很不错的项目：Sphinx。这个Sphinx特指Sphinx doc这个项目(另一个也叫Sphinx的search的项目，虽然都叫一个用Sphinx编写技术文档大家会发现，如果一个项目主要是用Python写的，其文档都很类似，比如：Pyt...
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TRAC32 Install.ppt TRACE32安装教程
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TRACE32是一款强大的嵌入式系统调试工具，广泛应用于微控制器、数字信号处理器以及系统级芯片的调试。它提供了一套全面的调试功能，包括断点设置、内存查看、寄存器操作、程序流程控制以及复杂的性能分析。...
tracbuildbot:trac 插件 buildbot 集成
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这个trac（ ）插件提供了与构建系统buildbot（ ）的集成。 特征： 具有最后构建的状态页面 将构建器附加到源（指向修订、变更集的链接） 启动构建 使用 jsonapi(buildbot >= 0.8.0) 时间线事件 过滤状态页面和...
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12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题，每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点，一定要准备好以下套路： 个人介绍，需要准备一个1分钟的介绍，包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟，张口就来 抽象概念，当面试官问你是如何理解多线程的时候，你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化，至少与知识点的比例是五五开，所以必须针对简历中的两个以上的项目，形成包括【架构和实现细节】，【正常流程和异常流程的处理】，【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习，面试的时候难免紧张，可能会严重影响发挥，通过平时多找机会参与交流分享，或找人做压力面试来改善 表达练习，表达能力非常影响在面试中的表现，能否简练地将答案告诉面试官，可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对，面试官会针对简历提问，所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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