使用sitemesh建立复合视图 - 3.其他讨论

本文介绍如何使用Sitemesh实现网页的复合视图,包括创建可打印的界面装饰及解决中文乱码问题。通过配置,可在不同情况下切换装饰器。

使用sitemesh建立复合视图 - 1.hello

使用sitemesh建立复合视图 - 2.装饰器

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前面的文章已经足以应用sitemesh来改善您的应用,但我发现还有一些其他的东东可能也会对大家有所帮助

可打印的界面装饰
前面说过有1种可打印的装饰器,可以允许你当用http://localhost/aaa/a.html?printable=true方式访问时,应用其他的装饰器(自己指定),给出原始页面以供打印(免得把header,footer等的花哨的图片也搭上)。

让我们来看一看怎样实现他:

1.首先在WEB-INFO/sitemesh.xml中设置:
<mapper class="com.opensymphony.module.sitemesh.mapper.PrintableDecoratorMapper">
<param name="decorator" value="printable" />
<param name="parameter.name" value="printable" />
<param name="parameter.value" value="true" />
</mapper>
这样就可以通过?printable=true来使用名为printable的装饰器,而不是用原来的装饰器。

2.在WEB-INFO/decorators.xml中定义相应的printable装饰器
<decorator name="printable" page="printable.jsp"/>

3.最后编写printable装饰器/decorators/printable.jsp

<%@ taglib uri="sitemesh-decorator" prefix="decorator" %>
<html>
<head>
<title><decorator:title /></title>
<decorator:head />
</head>
<body>

<h1><decorator:title /></h1>
<p align="right"><i>(printable version)</i></p>

<decorator:body />

</body>
</html>

这样就可以让一个原始页面通过?printable=true开关来切换不同的装饰器页面。

 

中文问题
由于sitemesh内部所使用的缺省字符集为iso-8859-1,直接使用会产生乱码,我们可以通过以下方法纠正之:
  • 方法1:可以在您所用的application server的配置文件中找一找,有没有设置encoding或charset的项目,然后设成gbk或gb2312即可
  • 方法2:这也是我们一直使用的方法。
    1.在每一个jsp页里设置: <%@ page contentType="text/html; charset=gbk"%> 来告诉server你所要求的字符集。
    2.在每个jsp页的head中定义:<META HTTP-EQUIV="content-type" CONTENT="text/html; charset=gbk"> 来告诉浏览器你所用的字符集。
总结:使用sitemesh最通常的途径:

1.配置好环境,

2.在WEB-INFO/decroators.xml中描述你将建立的包装器。

3.开发在decroators.xml中描述的包装器,最好存放在/_decorators目录下

4.ok ,可以看看辛勤的成果了 :)


资源:

关于作者:

陈鹏,西安东软公司。作为一名狂热的程序员希望每一天都能成长进步,并希望与大家分享快乐和知识。
请用以下方式和他联系:email chen56@msn.com

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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