1.什么是灵敏度和特殊性
灵敏度和特殊性这两个概念来源于像统计学和流行病学这样的学科中的量化标准。
广义上,灵敏度可以用实际找到的匹配项中正确匹配项数除于在匹配全部相关字符序列的情况下应该找到的匹配项数来度量。而特殊性则可以用实际找到的匹配项中正确匹配项数除于找到的匹配项总数来表示。他们分别从量和质的角度衡量匹配目标的完成情况。
2.灵敏度与特殊性的平衡,要视情况而定
3.数据源的细节会影响灵敏度和特殊性
注意数据中的缩写词、专有名词、拼写错误等。
本文探讨了灵敏度和特殊性在量化匹配目标完成情况时的定义与应用,强调了在不同场景下平衡这两者的重要性,同时指出数据源细节对它们的影响。
1.什么是灵敏度和特殊性
灵敏度和特殊性这两个概念来源于像统计学和流行病学这样的学科中的量化标准。
广义上,灵敏度可以用实际找到的匹配项中正确匹配项数除于在匹配全部相关字符序列的情况下应该找到的匹配项数来度量。而特殊性则可以用实际找到的匹配项中正确匹配项数除于找到的匹配项总数来表示。他们分别从量和质的角度衡量匹配目标的完成情况。
2.灵敏度与特殊性的平衡,要视情况而定
3.数据源的细节会影响灵敏度和特殊性
注意数据中的缩写词、专有名词、拼写错误等。
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