英语 名词复数的变化及其发音

本文详细介绍了英语中名词复数形式的变化规则,包括一般情况下加-s或-es的方法,特殊情况下如以特定字母结尾的名词如何变化,以及不规则名词的复数形式等。

1、一般在词尾加-s

一般来说,s在元音或浊辅音后读[z},在清辅音后面读成[s],在[t]后与[t]在一起读成[ts],在[d]后与[d]一起读成[dz]。

cups 杯子 days 日子

hands 手 hats 帽子

2、以s,sh,ch,x结尾的词在词尾加-es,读[iz]

classes 班级buses 公共汽车

boxes 盒子 watches 手表

3、以“元音字母+y”结尾的词,加-s,读作[z];以辅音字母+y结尾的词,变y为i,再加-es,读[iz]。

boy-boys 男孩 army-armies 军队

story-stories 故事 factory-factories 工厂 baby-babies 宝贝

4、以o结尾的词,多数加-s,读[z]。 有生命的加es

kilo-kilos 公里 photo-photos 照片

tobacco-tobaccos 烟草 piano-pianos 钢琴

以元音字母+o结尾的词一律加-s,读[z]。

zoo-zoos 动物园 radio-radios 收音机

少数以o结尾的词,在词尾加-es,读[z]。

tomato-tomatoes 西红柿 hero-heroes 英雄

Negro-Negroes 黑人 potato-potatoes 土豆

5、以f或fe结尾的词,多数把f,fe变为v,再加-es,读[s]。

leaf-leaves 树叶 thief-thieves 小偷

wife-wives 妻子 knife-knives 小刀 shelf-shelves 架子

6、不规则名词的复数形式。

(1)、通过变化单词内部元音字母,构成复杂形式。

man-men 男子 woman-women 女人 foot-feet 脚

goose-geese 鹅 tooth-teeth 牙齿 mouse-mice 老鼠

child-children 小孩

( 2)、单数形式与复数形式相同

sheep-sheep 绵羊 deer-deer 鹿

Chinese-Chinese 中国人 Japanese-Japanese 日本人

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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