lucene 学习

深度学习在音视频处理领域的应用
最新推荐文章于 2021-01-17 21:57:17 发布
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本文深入探讨了深度学习技术在音视频处理领域的应用，涵盖了从图像处理AR特效到AI音视频处理等多个方面，详细阐述了各种深度学习模型在解决实际问题中的优势与挑战。
[url]http://forfuture1978.iteye.com/category/95698[/url]
lucene学习-FST源码分析
GeekerJava的博客
08-10 4310
第三步插入do/17,do和deep有公共字符d可以将字符p和字符e写入FST，这里字符p的flags和上面字符t的flags相同为15，表明arc对应字符是term最后一个字符，arc是当前节点最后一条边，arc连接的两个节点是临近节点不需要记录target，arc的目标节点是一个终止节点，字符e的flags和上面的字符a的flags相同，表明arc是当前节点最后一条边而且arc连接的两个节点是临近节点。将父节点指向冻结后的节点，冻结后的节点就是compileNode，该方法就是将节点转变为冻结节点。
Lucene学习源码.rar
11-16
本文将主要围绕Java Lucene进行深入探讨，并基于提供的“Lucene学习源码.rar”文件中的“Lucene视频教程_讲解部分源码”展开讨论。 一、Lucene核心概念 1. 文档（Document）：Lucene中的基本单位，用于存储待检索...
Lucene学习
javaScript1997的博客
01-17 700
一、什么是全文检索？ Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了
lucene学习笔记
SIMBA1949的博客
01-30 470
lucene学习笔记 1.maven依赖 project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.
lucene学习
五石之瓠 以为大樽 浮于江湖 悠笑人生
11-03 253
lucene学习[来自](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-lucene1/ ”Lucene学习“)Lucene 简介Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。也是目前最为流行
Lucene学习笔记
Ghost Stories
02-08 597
概要： 1. 全文检索的原理和基本概念（铺垫） 2. Lucene简介，索引文档和检索文档的过程（主要） 3. Lucene 相似度评分算法（拓展） 全文检索原理（铺垫） 数据分类 生活中的数据总体分为三种： - 结构化数据，固定格式和长度，如数据库数据，元数据等 - 非结构化数据，无固定格式和长度，如邮件，word文档，商品描述信息，非结构...
Lucene学习记录
weixin_40127127的博客
10-14 343
新手学习LuceneDay01环境配置eclipse的坑lucene的一些内容建立索引删除索引 Day01 谨以此文记录一下我在学习lucene过程中踩过的坑。 环境配置 在http://maven.outofmemory.cn/org.apache.lucene可以下载lucene相关的jar包，需要注意的是，最好所有的jar包都用相同版本 比如lucene_core.jar你用的4.10.1 ...
Lucene 学习
qq_33554740的博客
06-28 248
学习流程： （1）首先推荐你看看这篇Lucene6.6.0 案例与学习路线，讲得很详细，罗列了各种需要学习的东西：http://www.cnblogs.com/jetHu/p/7050544.html （2）首先推荐你看看这篇入门的博文，里边是一个小程序，lucene6能用，上边是一个基本的创建索引和搜索的java代码，你只需要改改文件路径就好。 http://blog.youkuaiyun.com/ccdu...
lucene学习（一）
JavaAlliance
10-04 1633
Lucene学习总结
mpk_no1的博客
07-23 554
Lucene学习总结
lucene学习资料
03-19
《Lucene学习资料》 Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，由Apache软件基金会维护。它提供了高级的文本分析和索引功能，使得开发者能够轻松地在应用程序中集成强大的搜索功能。这个资料包中的《Lucene in Action_2nd...
lucene学习资料收集
03-29
【标题】：“Lucene学习资料收集” 【描述】：Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，由Apache软件基金会开发。这个资料集可能包含了关于如何理解和使用Lucene的各种资源，特别是通过博主huanglz19871030在iteye上的...
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
最新发布
11-25
本文详细介绍了如何适配新版小爱课程表与正方教务系统课表，包括安装开发者工具、分析文档、编写代码（provider.js、parser.js、timer.js）以及处理特殊课程情况（如专修课、个人课表、多周循环课程）。文章提供了完整的代码示例和解析方法，帮助开发者快速实现课表适配。通过本文的指导，读者可以轻松完成小爱课程表与教务系统的对接，提升课表管理的便捷性。
51单片机c源码-非门数字芯片测试
11-25
51单片机c源码-非门数字芯片测试
Python创建3D水循环模型[可运行源码]
11-25
本文介绍了如何使用Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib来创建一个3D水循环模型。通过示例代码展示了如何生成数据并利用Matplotlib的3D绘图功能进行可视化。代码中使用了numpy生成线性空间数据，并通过数学函数计算x、y、z坐标，最终使用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块进行3D绘图。这为想要学习Python科学计算和3D可视化的读者提供了一个实用的入门示例。
搜索引擎lucene学习总结文档
根据文件信息，可以了解到用户在学习搜索引擎时，选择了Lucene作为学习对象，并整理了相关文档资料。文档格式有doc和chm两种，便于用户阅读和参考。文件中的内容可能是对Lucene的API使用、索引构建、搜索机制、性能...
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