OpenCV学习——物体跟踪的粒子滤波算法实现之RGB->HSV

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布

最新推荐文章于 2025-12-19 15:31:04 发布 · 106 阅读

文章标签：

#算法

本文介绍了一种图像处理技术，通过将BGR格式的图像转换为HSV格式，便于进行颜色空间处理。程序首先对图像像素值进行归一化处理，随后使用OpenCV库中的cvCvtColor函数完成颜色空间的转换。

IplImage* bgr2hsv( IplImage* bgr )
{
IplImage* bgr32f, * hsv;

bgr32f = cvCreateImage( cvGetSize(bgr), IPL_DEPTH_32F, 3 );
hsv = cvCreateImage( cvGetSize(bgr), IPL_DEPTH_32F, 3 );
cvConvertScale( bgr, bgr32f, 1.0 / 255.0, 0 );
cvCvtColor( bgr32f, hsv, CV_BGR2HSV );
cvReleaseImage( &bgr32f );
return hsv;
}

程序现将图像的像素值归一化，然后使用OpenCV中的cvCvtcolor函数将图像从RGB空间转换到HSV空间。