Mongodb的一些操作

启动服务
mongod.exe --dbpath D:\MongoDB\mongodbwin321.6.0\data
--dbpath 数据文件存放路径
--port 数据服务端口
启动客户端
mongo.exe cclove
cclove 所连接的数据库名称
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称,todb---目标数据库名称,fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合,同用法:db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止(杀死)在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息

数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
db.linlin.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

db.linlin.find({'name':'foobar'}) select * from linlin where name='foobar'
db.linlin.find() select * from linlin
db.linlin.find({'ID':10}).count() select count(*) from linlin where ID=10
db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读20条数据 select * from linlin limit 10,20 ----------mysql
db.linlin.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) select * from linlin where ID in (25,35,45)
db.linlin.find().sort({'ID':-1}) select * from linlin order by ID desc
db.linlin.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) select distinct(name) from linlin where ID<20
db.linlin.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})
select name,sum(marks) from linlin group by name
db.linlin.find('this.ID<20',{name:1}) select name from linlin where ID<20

db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25}) insert into linlin ('name','age') values('foobar',25)
db.linlin.insert({'name':'foobar','age':25,'email':'cclove2@163.com'})

db.linlin.remove({}) delete * from linlin
db.linlin.remove({'age':20}) delete linlin where age=20
db.linlin.remove({'age':{$lt:20}}) delete linlin where age<20
db.linlin.remove({'age':{$lte:20}}) delete linlin where age<=20
db.linlin.remove({'age':{$gt:20}}) delete linlin where age>20
db.linlin.remove({'age':{$gte:20}}) delete linlin where age>=20
db.linlin.remove({'age':{$ne:20}}) delete linlin where age!=20

db.linlin.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}}) update linlin set age=36 where name='foobar'
db.linlin.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}}) update linlin set age=age+3 where name='foobar'

查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({'last_name': 'Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } );
db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率较高
db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

/***************************************************************************/
时间检索
//检索 7月12 到 8月1号的数据
db.cpc_common.cpc_click_detail_log.count({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})
//删除 7月12 到 8月1号的数据
db.cpc_common.cpc_click_detail_log.remove({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1)}})
/*********************************************************************/
like 查询
query.put("search_keyword", Pattern.compile(search_word +"+"));
/*****************************************************************/
<think>好的,我现在需要帮用户整理关于单链表操作实现的心得体会,包括算分析、改进方和经验教训。首先,我得回忆一下单链表的基本操作,比如入、删除查找等,以及它们的实现步骤。 用户提到了算分析,我需要分析这些操作的时间复杂度。比如,入和删除在已知节点的情况下是$O(1)$,但如果需要先查找,那就是$O(n)$。这点很重要,要明确区分不同情况下的性能差异。 接下来是改进设想。用户可能希望优化单链表的某些操作。比如,可以添加尾指针来提升尾部入的效率,这样就不用每次都遍历整个链表。另外,使用双向链表或者循环链表也是常见的改进方,但用户问的是单链表,可能需要说明这些扩展结构的不同应用场景。 经验教训部分,用户可能遇到了指针操作的问题,比如内存泄漏或者野指针。这时候需要强调正确管理指针的重要性,以及如何通过工具或测试来避免这些问题。比如,使用Valgrind检测内存泄漏,或者编写测试用例覆盖边界情况。 然后,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]提到链表操作和存储结构,这和用户的问题直接相关,应该引用到心得中。引用[3]涉及计算机系统知识,可能可以联系到内存管理或程序优化方面,但需要自然衔接,不能强行入。 生成相关问题的时候,要考虑用户可能进一步想知道的内容,比如单链表和双向链表的比较,或者如何测试链表代码的有效性。这些问题应该与用户的问题相关,并且帮助深化他们的理解。 最后,要确保整个回答结构清晰,分点列出,使用正确的LaTeX格式,并且引用标记自然。注意避免使用Markdown,保持口语化但专业,同时符合用户的中文要求。</think>### 单链表操作实现心得与算分析 在实现单链表操作时,核心在于理解其动态内存管理和指针操作的特性。以下是具体分析: #### 1. **算复杂度分析** - **入/删除操作**:在已知节点位置时,时间复杂度为$O(1)$(如头部入);若需遍历查找目标节点(如按值删除),则时间复杂度为$O(n)$[^3]。 - **查找操作**:必须从头节点开始遍历,时间复杂度为$O(n)$。 - **内存管理**:动态分配节点需注意内存泄漏问题,删除节点后需及时释放内存[^1]。 #### 2. **改进方** - **尾指针优化**:添加尾指针(`tail`)可提升尾部入效率,使尾操作从$O(n)$优化为$O(1)$。 - **虚拟头节点**:引入虚拟头节点(`dummyHead`)可简化边界条件处理(如空链表或头节点操作)。 - **缓存长度信息**:维护链表长度变量`size`,避免频繁遍历统计长度。 - **双向链表扩展**:若需要频繁反向操作,可改用双向链表(但需额外空间存储前驱指针)[^1]。 #### 3. **经验教训** - **指针操作陷阱**:未正确处理指针指向可能导致链表断裂(如删除节点时未更新前驱节点的`next`)。 - **内存泄漏**:动态分配的节点未释放会造成内存泄漏,可通过工具如Valgrind检测[^3]。 - **边界测试**:需覆盖空链表、单节点链表、头尾节点操作等场景,例如: ```c // 示例:删除头节点时的错误处理 if (head != NULL) { Node* temp = head; head = head->next; free(temp); } ``` - **代码可读性**:合理封装函数(如`createNode()`, `insertAfter()`),避免重复代码[^1]。 #### 4. **实际应用场景** - 适用于频繁入/删除且数据量动态变化的场景(如实现队列、LRU缓存淘汰算)。 - 链式存储结构在操作系统文件系统、内存管理中有广泛应用[^3]。 ---
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