Internal Chat 初体验

本文介绍了一个基于Java开发的即时消息聊天系统InternalChat。该系统由服务器端与客户端组成,使用PostgreSQL作为数据库管理系统,并利用Jetty作为内嵌HTTP服务器。InternalChat支持跨平台运行,并采用开放的工业协议进行通信。
[quote]我们公司要开发一个CS结构的聊天软件,所以我想找一个开源的chat软件学习学习,不要太复杂的,于是就找到了Internal chat。网上除其主站外,没有任何资料。于是我把自己学习时翻译出的资料拿来共享一下(不一定翻译的完全准确) 。
现在这个软件在我电脑上已经可以使用了,功能比较少,但是适合学习。

Internal Chat 初体验

Internal Chat是一个包括服务器端与客户端的即时消息聊天系统。Internal Chat完全采用Java开发,使用PostgreSQL作为DBMS,Jetty作为内嵌http服务器,支持SSL等。
官方网站:http://www.avoware.com/intchat/

一、描述
Internal Chat是一个包括服务器端与客户端的即时消息聊天系统。Internal Chat完全采用Java开发,因此它可以运行在任何支持java的平台上(MS Windows, Linux, xBSD, Solaris 等等)
Internal Chat 采用开放的工业协议,它通过HTTP/HTTPS协议,采用了AJAX请求的强大功能和开放的数据库管理系统(例如:PostgreSQL 和 MySQL.)。 [/quote]

文章出处:[url]http://hanxin830311.iteye.com/blog/378822[/url]
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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