coding也是需要理财的

本文阐述了通过投资实现财富增长的重要性。投资不仅关乎金钱的增值,更是管理财富的艺术。通过历史故事和寓言,强调了善用财富和积极投资对于改善生活质量的影响。勤奋工作与提高投资能力并举,是实现更幸福生活的双翼。

 

 

大多数靠上班挣钱的人,从不敢奢望进行任何形式的投资。经济紧张时,他们只会更加努力地工作。可是,每天的时间有限,工作时间越长,你能用以学习、思考和提升自己能力的时间就越少。大多数人都意识不到,光靠辛苦工作是很难发财的。

富兰克林在他那近乎经典的文章中告诉人们:“要记住,金钱具有孳生繁衍性。金钱可以产生金钱,其孳息可以再生更多的孳息。如此下去,五先令一变就是六先令,再变成七先令三便士……一直变成一百英镑。钱数越多,每次转变所产生的钱也越多,这样利润的增长也就越来越快。谁要是杀掉一只育龄母猪,谁就毁掉了它数以千计的后代。谁要是毁掉了一个克朗,也就是毁掉了它可能产生的一切,甚至可达无数英镑。”

因此说,要善用你的财富。如果让钱躺在银行账户上,那钱就永远只能是数字。

《圣经》上有一则劝人善加投资理财的故事:
马太有一天要外出远游,便将他的财产托付给三位仆人保管。他给了第一位仆人5000金币,给第二位仆人2000金币,给第三个仆人1000金币。马太告诉他们,要好好珍惜并善加管理自己的财富,等到一年后他将检查他们的理财成果。
马太走后,第一位仆人将这笔钱作了各种投资;第二位仆人则买下原料,制造商品出售;第三位仆人为了安全起见,将他的钱埋在树下。
一年后,马太如约回来了。这时候,第一位及第二位仆人所管理的财富皆大大地增加了,马太甚感欣慰。唯有第三位仆人的金钱丝毫未增加,他向马太解释说:“唯恐运用失当而遭受损失,所以将钱存在安全的地方,今天将它原封不动奉还。”马太听了直摇头:“你这愚蠢的家伙,竟不好好利用你的财富。”于是马太拿回了给第三个仆人的金币,赏给了前两位仆人。

 

 

投资相当于管理一门生意,需要认真打理。在以前,如果两个人的收入差不多,那么其生活水平和质量也就差不多。可是理财的时代则不同,同样收入的两个人由于各自的投资水平不一样,他们的生活水平和质量就很可能会有天壤之别。因此,我们要想使自己的生活变得更加幸福、美好,除了勤奋工作以外,还需要努力提高自身的投资能力和水平。

----------摘自《全世界成功者都在用的80个关键思维》

 

 

 

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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