JavaScript split() 方法

本文详细介绍了 JavaScript 中的 split() 方法,包括其定义与用法、语法格式、参数说明及注意事项,并通过实例展示了如何使用该方法来分解字符串。
[b]Definition and Usage——定义与用法[/b]

The split() method is used to split a string into an array of strings.
split()方法用于将一个字符串分解成一个数组对象。

[b]Syntax——语法[/b]

[quote]stringObject.split(separator, howmany)[/quote]

[b]Parameter参数: [/b]
separator
分隔符
Required. Specifies the character, regular expression, or substring that is used to determine where to split the string
必选项。指定的字符,字符串或正则表达式,作为分解用的分隔符。

howmany
次数
Optional. Specify how many times split should occur. Must be a numeric value
可选项。指定分解的次数。

[b]Tips and Notes——注意[/b]
Note: If an empty string ("") is used as the separator, the string is split between each character.
注意:如果用空字符("")作为分隔符号,字符串将被分解成每个所包含的字符所组成的数组。

Example——实例
In this example we will split up a string in different ways:
在本例中,我们将用两种不同的方法分解一个字符串:

<script type="text/javascript">
var str="How are you doing today?";
document.write(str.split(" ") + "<br />");
document.write(str.split("") + "<br />");
document.write(str.split(" ",3));
</script>


输出结果为:
[quote]How,are,you,doing,today?
H,o,w, ,a,r,e, ,y,o,u, ,d,o,i,n,g, ,t,o,d,a,y,?
How,are,you[/quote]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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